روش ذخیره سازی داده محور انرژی آگاه برای توازن بار درشبکه های حسگر بی سیم
محل انتشار: اولین همایش تخصصی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 930
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECE01_020
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
پیشرفتهای اخیر در فناوری بیسیم و الکترونیک امکان ایجاد شبکههای حسگر کم هزینه با توانایی حس کردن انواع مختلفی از شرایط محیطی و فیزیکی را فراهم کرده است. محدودیتهای شبکههای حسگر بی سیم مانند محدودیت پهنای باند،حافظه، توانایی محاسباتی و افزونگی داده این شبکه ها را از انواع دیگر شبکه ها متمایز می کند و بنابراین به روش های موثرتری برای انتقال، مسیریابی و ذخیره سازی داده نیاز دارد. در این شبکه ها به دلیل کاربرد خاص بودن آنچه مهم است خود داده می باشد، نهگره ای که داده را تولید کرده است. بنابراین نیاز است که داده ها با توجه به نوع خود مسیریابی و ذخیره سازی شوند. انرژی کارابودن و توازن بار در ذخیره سازی داده دو مسئله ی مهم در طراحی یک شبکه ی حسگر است. از آنجا که بیشترین مصرف انرژی در شبکه های حسگر مربوط به انتقال داده است، باید داده در جایی ذخیره شود که این تعداد انتقال را در کل شبکه حداقل کند. باتوجه به خصوصیات ذکر شده، روش های داده محور قابلیت کاربرد زیادی در این شبکه ها دارد. ما در این مقاله یک روش جدیدذخیره سازی داده محور را معرفی می کنیم که در ذخیره سازی داده به فاکتورهای مصرف انرژی و توازن بار در ذخیره سازی توجه دارد. در این روش شبکه به ناحیه هایی تقسیم شده و بهترین ناحیه برای ذخیره سازی داده را با توجه به انرژی باقیمانده گره هاانتخاب می کند و همچنین با ذخیره سازی داده در بین گره های ناحیه انتخابی، توازن بار در شبکه به وجود می آورد. نتایج نشانمی دهد که روش جدید در مقایسه با دیگر روش ها از نظر مصرف انرژی و استفاده از حافظه کاراتر بوده و تعداد بسته های رها شده در شبکه کمتر می باشد، درحالیکه تعداد رخدادهای واقع شده در شبکه حسگر می تواند بسیار زیاد باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا نجمائی
دانشگاه تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته، دانشکده برق و کامپیوتر، کرمان
حمیدرضا ناجی
دانشگاه صنعتی تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته، دانشکده برق و کامپیوتر، کرمان استادیار مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و ف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :