تشخیص بیماران اسکلروز آمیوتروفیک جنبی از افراد سالم بر مبنای ویژگیهای ایستا و فرکتال استخراج شده از ریتم راه رفتن

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 955

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECIT01_153

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392

چکیده مقاله:

بیماری اسکلروز آمیوتروفیک جنبی از جمله بیمار یهای نورولوژیک است که به دلیل انحطاط نورو نهای حرکتی ایجاد میشود.تغییرات در دینامیک راه رفتن از جمله علائم این بیماری است. تا چندی پیش در مطالعات کمی این بیماری عمدتا به خواص ایستا همانند میانگینطول قدم ها و انحراف معیار آن توجه می شده است. با توجه به آنکه در اثر بیماری ارتباط مراکز عصبی فوقانی با اندام تحتانی دچار اختلالمی شود، انتظار می رود دینامیک فرکتال نهفته در تغییرات مابین قدم ها نیز نسبت به افراد سالم تغییر کند. بر این اساس در این مطالعه علاوه بر ویژگی های استاتیک زمانی، از خواص فرکتال ریتم راه رفتن نیز برای جداسازی بیماران از افراد سالم استفاده شده است. با استفاده از چنین بردار ویژگی که متشکل از ویژگی های ایستای زمانی و فرکتال است، جداسازی کاملی بین افراد بیمار و سالم به دست آمده است. این تفکیک می تواند کمک شایانی برای تشخیص میزان پیشرفت بیماری و تعیین درمان مناسب آن باشد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علی فلکی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی،

فرزاد توحیدخواه

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی،

بهنام اسدی مقدم

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Hirano, "Neuropatho logy of ALS: an overview", Neurology, vol. ...
  • R.H. Brown, "Amyotrophic lateral sclerosis: Insights from genetics", Arch Neurol, ...
  • B.J., Goldfar, S.R. Simon, "Gait patterns in patients with amyotrophic ...
  • J.M. Hausdorff, A. Lertratanakul, M.E. Cudkowicz, A.L. Peterson, D. Kaliton, ...
  • dynamics, fractals and falls: finding Gaitء [5] J.M. Hausdorff, meaning ...
  • _ _ _ _ and distinct behavior among stride length, ...
  • F. Liao, J. Wang, P. He, _ 0Multi-res olution entropy ...
  • N. Scafetta, D. Marchi, B.J. West, "Understanding the complexity of ...
  • W. Aziz, M. Arif, "Complexity analysis of stride interval time ...
  • _ _ _ in amyotrophic lateral sclerosis based _ nonparametric ...
  • A. Goldberger, L.A.N. Amaral, J.M. Hausdorff, P. Ivanov, C.. Peng, ...
  • J.C. Echeverria, E. Rodriguez, A. Velasco, J. A Ivarez-Ramirer _ ...
  • H. Osamu, S. Yoshitaka, S. Toyokazu, T. Harukazu, T. Akihiro, ...
  • Y. Wu, S. Krishnan, :Statistical analysis of gait rhythm in ...
  • S. Dutta, A. Chatterjee, S. Munshi, An automated hierarchical gait ...
  • classification, Expert Systems, vol. 26(2), pp. 202-17 (2009). ...
  • R. Esteller, G .Vachtsevanos, J. Echauz, B. Litt, "A comparison ...
  • M. Katz, "Fractals and the analysis of waveforms". Comput. Biol. ...
  • A. Petrosian, "Kolmogorov complexity of finite sequences and recognition of ...
  • H. Sadeghi, F. Prince, K. Zabjek, H. Labelle, "Simultaneous, bilateral, ...
  • E. Maupas, J. Paysant, A.M. Datie, N. Martineta, J.. Andre, ...
  • R. Bartsch, M. Plotnik, J.W. Kantelhardt, Sh. Havlin, N. Giladi, ...
  • نمایش کامل مراجع