بهینه سازی ناحیه بندی فازی تصاویر MRمغز با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,343

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECIT01_196

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392

چکیده مقاله:

ناحیه بندی تصویر یک مرحله مهم در بسیاری از کاربردهای پزشکی است. از میان روش های فراوانی که برای ناحیهبندی تصاویر MR ارائه شده اند، الگوریتم خوشه یابی فازیFCM به طور وسیعی برای ناحیه بندی تصاویر پزشکی مورد استفاده قرار می گیرد. متاسفانه تصاویر MR دلیل خطای نیروی انسانی، تجهیزات تصویر برداری، شرایط محیطی و غیره معمولاً حاوی میزان قابل توجهی نویز می باشند، که ممکن استمنجر به خطاهای جدی در ناحیه بندی شود. با توجه به این که الگوریتمFCM کلاسیک تنها از شدت روشنایی پیکسل ها به عنوان ویژگی برای ناحیه بندی استفاده می کند، تصاویر نویزی کارایی این الگوریتم را به شدت تحت تاثیر قرار می دهند. در این مقاله روش جدیدی بر مبنای الگوریتم رقابت استعماری جهت بالا بردن کارایی خوش هیابی فازی در ناحیه بندی تصاویرMR معرفی شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا با اعمال یک فیلتر هموارساز به تصویر روشنایی پیکسل های تصویر تعدیل می شوند و سپس عملیات ناحیه بندی فازی بر روی تصویر حاصل شده، انجام می شود. در این مقاله، الگوریتم رقابت استعماری برای بهینه سازی مقادیر الما نهای فیلتر هموارساز مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی و مقایسه آن با ناحیه بندی دستی توسط پزشک، کارایی روش پیشنهادی را مخصوصاً برای ناحیه بندی تصاویر نویزی اثبات می کند

کلیدواژه ها:

الگوریتم رقابت استعماری ، تصاویر رزونانس مغناطیسی MRI)خوشه یابی فازی ناحیه بندی

نویسندگان

فاطمه اقتداری

دانشگاه حکیم سبزواری

جواد حدادنیا

دانشگاه حکیم سبزواری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Shen, W. Sandham, M. Grant and A Ster, "MRI ...
  • D. Brzakovic, X. M. Luo, P. Brzakovic, _ approach to ...
  • cardiac MR image Automatic؛" [3] H. R. Singleton, G. M. ...
  • _ _ _ P. Saiviroonporn, H. H. Hokama, A. Robatino, ...
  • J. K. Udupa, L. Wei, S. Samarasekera, Y. Miki, M. ...
  • Zhang Y, Brady M, Smith S. "Segmentation of brain MR ...
  • Z. Liang, :"Tissue classification and segmentation of MR images, " ...
  • _ _ _ _ of thresholding techniques", Comput. Vision, Graph, ...
  • R. Pohle and K D. Toenmies, "Segmentation of medical images ...
  • J. C. Bezdek, Pattern Recognition with Fuzzy Object Fuzzy Object ...
  • _ _ _ _ _ Brain Image segmentation, " Computational ...
  • R. C. Gonzales, R. E. Woods, Digital Image Processing Prentice ...
  • _ _ _ _ Competition 2007 IEEE Congress _ Evolutionary ...
  • نمایش کامل مراجع