یک سیستم جدید برای متنکاوی متون فارسی براساس طبقهبندی مفهومی آن

امروزه با افزایش روز افزون حجم اطلاعات متنی، وجود روشهای طبقهبندی متون ضروری به نظر میرسد. همچنین با رشد فزایندهی منابع متنی فارسی این مهم بیشتر احساس میشود هرچند که هنوز کارهای صورت گرفته مخصوصاً در زمینهی طبقهبندی متون فارسی بهگستردگی لاتینی، چینی و غیره نیست. در این مقاله یک سیستم برای طبقهبندی مفهومی متون فارسی ارائه شده است که توانسته معیارهایدقت، فراخوانی و کارایی کل را بهبود ببخشد. موفقیت این سیستم در بسط بردار ویژگی براساس طبقهبندی مفهومی و بکارگیری از روشهای طبقهبندی موثرتر مانند ماشینهای بردار پشتیبان و بیزین ساده است. نتایج آزمایشات صورت گرفته روی سیستم ارائه شده، حاکی از بهبود دقت و فراخوانی و کارایی کل آن است. هر چند که طبقهبندیکنندهی ماشینهای بردار پشتیبان در این تحقیق از عملکرد بهتری برخوردار است

کلیدواژه ها:

بردار ویژگی ، طبقهبندی مفهومی ، ماشینهای بردار پشتیبان ، متن کاوی