بهبود اطلاعات مکانی و کاهش زمان ناحیه بندی تصاویر MR مغز درروش FCM
محل انتشار: کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,072
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECIT01_427
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
چکیده مقاله:
ناحیه بندی تصاویر اهمیت بسیاری درپردازش تصاویر پزشکی دارد درطی دو دهه اخیر ازروشهای هوشمند زیادی برای ناحیه بندی تصاویر پزشکی استفاده شده است این مقاله به بررسی یکی ازاین روشها برمبنای خوشه بندی فازی FCM ( Fuzzy c-Means برای ناحیه بندی تصاویر تشدید مغناطیسی MRI ( Magnetic Resonance Imaging مغز انسان پرداخته است مبنای این روش کمینه کردن تابع هزینه وابسته به فاصله اقلیدسی نقاط تصویر ازمراکز خوشه هاست ویژگیهای FCM سرعت بالا و بدون سرپرست بودن آن است عدم استفاده ازویژیگیهای مکانی یکی ازمعایب این روش به شمار میرود بنابراین درمقاله حاضر برای بهبود کارایی FCM استاندارد ازاطلاعات مکانی پیکسلهای همسایه درتابع عضویت فازی استفاده شده است استفاده ازاطلاعات مکانی حضور نویز را درتصویر کاهش میدهد ازطرف دیگر درکاربردهای پزشکی به خصوص درشرایط اورژانسی ضرورت سرعت عمل تمام عوامل پزشکی امری اجتناب ناپذیر است و الگوریتم ناحیه بندی ازاین قاعده مستثنی نیست لذا برای دستیابی به این مهم توسط الگوریتمی مرکز ثقل اولیه خوشه ها مشخص میشود که زمان همگرایی تابع هزینه در FCM بهبود یافته مکانی نسبت به FCM استاندارد تا حدقابل قبولی کاهش می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباس بی نیاز
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی
عطااله عباسی
استادیاردانشگاه صنعتی سهند تبریز
موسی شمسی
استادیاردانشگاه صنعتی سهند تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :