روشهای داده کاوی برای پیش بینی آتش سوزی جنگلها با استفاده ازداده های جوی

آتش سوزی جنگلها و مراتع یک موضوع مهم زیست محیطی است که خسارت اقتصادی و زیست محیطی زیادی را برای زندگی انسان ایجاد می کند تشخیص سریع و بررسی حجم و مقیاس اتش سوزی عنصری حیاتی برای کنترل این چنین بلایای طبیعی است شرایط جوی مانند بادودما و چندین شاخص دیگر که شاخصهای اب وهوایی نامیده میشود به عنوان تاثیر گذارترین عوامل دربحث اتش سوزی مراتع و جنگلها می باشد چهارتکنیک متفاوت داده کاوی برای پیش بینی نواحی درگیر دراتش سوزی ازجمله ماشین های بردار پشتیبان و مشخصه های جوی روی داده های جمع اوری شده ازمراتع نواحی شمال کشور پرتغال مورد ارزیابی قرارمیگیرد و با معیارهای مناسبی به مقایسه عملکرد مدلها درپیش بینی وسعت مناطق درگیر دراتش سوزی پرداخته میشود بهترین ساختاراستفاده ازsVM و چهارمتغیر اب و هوایی است که قادر به پیش بینی نواحی درگیر دراتش درمقیاس کوچک است

کلیدواژه ها:

ماشین های بردارپشتیبان ، درخت تصمیم ، مدل نیوبیز