الگوریتمی جدید جهت تولید چندضلعی ساده ازمجموعه نقاط مسطح تصادفی به روش لایه های محدب
محل انتشار: کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,412
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECIT01_650
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
چکیده مقاله:
تولید چندضلعی ساده تصادفی ازجمله مسائل مطرح درهندسه محاسباتی می باشد این مسئله دربررسی صحت عملکرد الگوریتم و نیز درزمینه های مختلف گرافیک کامپیوتری نظیر خلق تصاویر پدیده های طبیعی تصادفی مانند پدیده ابر و سطحزمین بطور گسترده ای مورد استفاده قرارمیگیرد دراین مقاله الگوریتمی جدید جهت تولید چندضلعی ساده تصادفی ازیک مجموعه نقاط تصادفی واقع بر صفحه ارایه شده است دراین الگوریتم ابتدا خطی عمود بصورت تصادفی بین چپ ترین و راست ترین نقطه درنظر میگیریم سپس لایه های محدب را بدین گونه بدست می آوریم که اگراتصال دو نقطه ازلایه موردنظر باخط مفروض تلاقی ایجاد کند نباید رسم شود باستثنای اولین لایه محدب که باید یک تلاقی با خط مفروض داشته ب اشد درنهایت بعدازایجاد لایه های محدب تا اینکه فقط دو نقطه ازمجموعه نقاط ورودی باقی بماند دونقطه باقی مانده را بهم متصل کرده و چندضلعی بدست می اید پیچیدگی زمانی این الگوریتم ازمرتبه 0 nlogn می باشد که نشان میدهد الگوریتم ازنظر زمانی بهینه می باشد ازانجایی که زمان اجرا دربرخی ازکاربردهای بلادرنگ نظیربازیهای رایانه ای ازاهمیت بالایی برخوردار است این الگوریتم میتواند دراین موارد بسیار مفید واقع شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی نوراله
استادیاردانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
محمد ابوئی مهریزی
دانشجوی برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :