Selective Sequential Memetic Algorithms and the Impact of Local Searchers
محل انتشار: کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,061
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECIT01_770
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
چکیده مقاله:
Memetic Algorithms (MA) have revealed a good performance in resolving optimization matters and decision-making. Because of its major influence on algorithm results, selection of local searchers is one of the critical issues in these algorithms. Periodicity, depth and frequency of local search are three impressive parameters on performance of memetic algorithms, and this fact is bedrock of our proposal of Selective Sequential Memetic Algorithm, which is based on sequential genetic algorithm and guided selection of chromosomes. Computational time and optimum responses of this algorithm along with even, annealing guided elitism memetic algorithm are discussed on Ackley optimization function.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hadis Jalesian
Islamic Azad University, Branch of Mashhad
Mohammadreza Akbarzadeh TooToonchi
Scientific Board of Electriciry of Ferdowsi University
Elahe Pakdel
Islamic Azad University, Branch of Mashhad,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :