بررسی و بهبود عملکرد الگوریتم ژنتیک در زمان بندی کارها در سیستم های محاسبات داوطلبانه

امروزه با پیشرفت علم و فناوری، حجم محاسبات و اطلاعات بشر به سرعت گسترش یافته است و حتی بزرگ ترین ابر رایانه های دنیا، به تنهایی قادر به انجام آن ها نیستند و نیاز به یک بستر محاسباتی قدرتمند، انکارناپذیر است از طرفی دیگر، در سال های اخیر قیمت کامیپوترهای شخصی به طور چشم گیری کاهش و در عین حال سرعت و کارایی کامپیوترها نیز افزایش یافته است بخش زیادی از این افزایش سرعت و کارایی، فراتر ازحد نیاز کاربران خانگی است از این رو بیشتر توان محاسباتی کامپیوترهای شخصی متصل به اینترنت به هدر می رود در این میان سیستم های محاسباتی داوطلبانه سعی دارند، با استفاده از این توان های محاسباتی هدر رفته، مسایل بزرگی را حل کنند که پیش از این امکان پذیر نبود در این نوع از سیستم های محاسباتی زمان بندی مناسب و بهره گیری از کل توان عملیاتی سیستم های میزبان، موجب کارایی بالا می شود و این از هداف مهم سیستم محاسبات داوطلبانه به حساب می آید. زمان بندی خوب در تامین نیازهای محاسباتی برنامه ها و جلب علاقه ی داوطلبان به ادامه ی مشارکت در پردازش کارها موثر است با این حال روش های موجود قادر به بهره گیری از کل توان عملیاتی نمی باشند. این پژوهش با هدف بررسی و بهبود عملکرد الگوریتم ژنتیک در زمان بندی سیستم های محاسبات داوطلبانه انجام گرفته است.

کلیدواژه ها:

محاسبات توزیع شده ، محاسبات دواطلبانه ، الگوریتم ژنتیک ، زمان بندی BOINC