CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی میزان اکسیدهای خطرناک نیتروژن هوای تهران با استفاده از شبکه هوشمند عصبی ومقایسه نتایج با روابط رگراسیونی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۶۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: هوا
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: پوستری
کد COI مقاله: CEE01_004
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۶۰.۸۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی میزان اکسیدهای خطرناک نیتروژن هوای تهران با استفاده از شبکه هوشمند عصبی ومقایسه نتایج با روابط رگراسیونی

  سیامک بوداقپور - عضو هیئت علمی دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
  گلنوش ارشادی - مدرس دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهریار (شهر قدس)
  علیرضا جدیدی - دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

چکیده مقاله:

آلودگی هوای شهر تهران یکی از بزرگترین معضلات زیست محیطی این شهر بشمار می آید.روزانه حجم عظیمی ازگازهای سمی ومخرب و انواع آلاینده ها و مواد معلق خطرناک توسط خودروها (خصوصاً خودرو¬های فرسوده وپرمصرف )،کارخانه¬ها ،کارگاه¬های صنعتی ، نیروگاه¬ها و پالایشگاه و واحدهای متعدد مسکونی به هوای این شهر اضافه می¬شوند. انواع اکسید¬های نیتروژن از جمله مجموعه خطرناکی از این گازهای سمی می¬با¬شند که می¬تواند باعث عارضه¬های مختلف در بدن انسان (خصوصاً افراد سالمند و کودکان) از جمله تنگی¬نفس ، ضعف¬بینایی و در اثر تداوم زیاد، تجزیه ¬خون و فوت افراد می¬گردد . پیش¬بینی میزان حجم اکسیدهای¬نیتروژن و سپس ارائه راهکارهای کنترل از جمله روشهایی است که از طریق آن می توان اثر مخرب این گازها را تقلیل داد و از بروز فاجعه جلوگیری کرد . امروزه شبکه های هوشمند عصبی کاربردهای فروانی در عرصه های مختلف علوم و فنون مهندسی برای پیش بینی پدیده های مختلف آماری دارد . در این تحقیق ضمن به کارگیری شبکه های هوشمند عصبی در پیش بینی میزان اکسیدهای نیتروژن و تحلیل آنها نتایج حاصله نیز با روابط آماری رگراسیون مقایسه شده است .

کلیدواژه‌ها:

آلودگی هوا، اکسیدهای نیتروژن، شبکه هوشمند عصبی، روابط رگراسیونی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEE01-CEE01_004.html
کد COI مقاله: CEE01_004

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بوداقپور, سیامک؛ گلنوش ارشادی و علیرضا جدیدی، ۱۳۸۵، پیش بینی میزان اکسیدهای خطرناک نیتروژن هوای تهران با استفاده از شبکه هوشمند عصبی ومقایسه نتایج با روابط رگراسیونی، اولین همایش تخصصی مهندسی محیط زیست، تهران، دانشگاه تهران، دانشکده محیط زیست، https://www.civilica.com/Paper-CEE01-CEE01_004.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بوداقپور, سیامک؛ گلنوش ارشادی و علیرضا جدیدی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (بوداقپور؛ ارشادی و جدیدی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • وزارت نیرو، ۱۳۸۲، ترازنامه انرژی، معاونت امور انرژی، دفتر برنامه ...
  • Ab del-rahman, A .A, 2000, on the emissions from internal- ...
  • Shey.E, 1 99 8, handbook of air pollution from internal- ...
  • pattersOn , D.W : _ Artifical neural networks : Theory ...
  • کتاب مهدسی محیط زیست جلد اول تالیف دکتر مجید عباسپور ...
  • کتاب آشنایی با مباحث آلودگی های محسط زیست تالیف محمدرضا ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۸۴۳۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.