Application of artificial neural networks for modeling of The Lighvan river by using Water Quality Index
محل انتشار: اولین همایش تخصصی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 3,268
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE01_222
تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1385
چکیده مقاله:
Many factors can affect water quality. The WQI is one of the most widely used of all existing water quality procedures. The information in calculating the WQI of lighvan river allowed us to take our tests results and make a scientific conclusion about the quality of the water. The WQI of lighvan river consists of five tests: Fecal Coliform(F.C.), Biochemical Oxygen Demand(BOD5), Nitrates(NO3), Total Phosphate(PO4) and pH. After completing the five tests, the results are recorded and transferred to a weighting curve chart where a numerical value is obtained. For each test, the numerical value or Q-value is multiplied by a weighting factor. The proposed model based on artificial neural network (ANN) could predict the WQI of river lighvan. A comparison between the predicted results of the designed ANN model and experimental data was also conducted.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :