CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی کیفیت آب رودخانه کرخه

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۰۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: آب
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: CEE01_275
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۶.۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی کیفیت آب رودخانه کرخه

احسان یارمحمدی -
منوچهر چیت سازان -
کاظم رنگزن -
جابر مظفری زاده -

چکیده مقاله:

رودخانه¬ها مهمترین ومتداولترین منابع تأمین آب آشامیدنی،کشاورزی و صنعت به شمار می آیند و بعلت اینکه از بسترها و مناطق مختلفی می¬گذرند و در ارتباط مستقیم با محیط پیرامون خود هستند نوسانات کیفی زیادی دارند. ازاینرو بررسی و پیش¬بینی تغییرات پارامترهای کیفی آب درطول یک رودخانه بایستی مورد توجه قرار گیرد. جهت تحقق این امر، مدل¬های کیفیت آب متعددی در زمینه مدیریت و حفظ کیفیت آب استفاده می¬شود. از بین مدل¬های موجود، امروزه مدل¬های شبکه¬های عصبی مصنوعی مورد توجه زیاد قرار گرفته¬اند. شبکه¬های عصبی مصنوعی نوعی سیستم هوشمند مصنوعی هستند که از روی سلول¬های عصبی موجودات زنده شبیه سازی شده¬اند ودر یادگیری، پردازش و ذخیره اطلاعات روش مغز انسان را تقلید می کنند. به عبارت دیگر، شبکه¬های عصبی مصنوعی یک ساختار ریاضی هستند که ترکیبات غیر خطی جهت ارتباط بین ورودی¬ها و خروجی¬های سیستم را برقرار می سازند. مدل¬های شبکه¬های عصبی مصنوعی می¬توانند با دقت قابل قبول تغییرات متغیر مورد نظر را پیش بینی نمایند. این تحقیق بر روی رودخانه کرخه، با استفاده از پارامترهای اندازه¬گیری شده در3 ایستگاه موجود در طول رودخانه (ایستگاه¬های پای پل، حمیدیه، جلوگیر) انجام شده است. بدین منظور روز سال، دبی، اشل سطح آب و دمای آب اندازه گیری شده در این ایستگاه¬ها به عنوان ورودی¬های مدل در نظر گرفته شد و با استفاده از مدل شبکه عصبی، پارامترهای هدایت الکتریکی (EC)، نسبت جذب سدیم (SAR) و کل املاح محلول (TDS) اندازه گیری شده در ایستگاه¬ها شبیه سازی گردید. نتایج بدست آمده، توانایی بالای شبکه های عصبی مصنوعی را در شبیه سازی کیفیت آب رودخانه کرخه نشان داد.

کلیدواژه‌ها:

کیفیت آب، شبکه¬های عصبی مصنوعی،رودخانه کرخه، EC، SAR،TDS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEE01-CEE01_275.html
کد COI مقاله: CEE01_275

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یارمحمدی, احسان؛ منوچهر چیت سازان؛ کاظم رنگزن و جابر مظفری زاده، ۱۳۸۵، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی کیفیت آب رودخانه کرخه، اولین همایش تخصصی مهندسی محیط زیست، تهران، دانشگاه تهران، دانشکده محیط زیست، https://www.civilica.com/Paper-CEE01-CEE01_275.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یارمحمدی, احسان؛ منوچهر چیت سازان؛ کاظم رنگزن و جابر مظفری زاده، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (یارمحمدی؛ چیت سازان؛ رنگزن و مظفری زاده، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.