مدل GREEN LIVER و متابولیسم گیاهی هیدروکربنهای آلی (TNT) درمحیط
محل انتشار: اولین همایش تخصصی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,231
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE01_453
تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1385
چکیده مقاله:
مواد هیدروکربنی ناشی از فعالیت های انسانی به طور مداوم آب و خاک را آلوده می کنند.روشهای مختلفی برای پاکسازی محیط از این آلوده کننده ها وجود دارد که یکی از اینروشها، گیاه پالایی است. متابولیسم گیاهی هیدروکربنها بر اساس مدل Green livers یکی از فرایندهایگیاه پالایی به منظور کنترل مداوم مواد زائد است. در طی این فرایند هیدروکربنها از طریق گیاه جذب می شوند، سپس از لحاظ ساختاری توسط آنزیم های مختلف تغییر شکل می یابند و در واکئل ها ذخیره می شوند. این فرایند در تمامی مراحل توسط انزیم ها صورت می گیرد. در حقیقت این مدل، تغییر شکل و ذخیره مواد شیمیایی در گیاه است نه تخریب آنها. در بین ترکیبات آلی، ترکیبات نیتروآرومانتیک مانند مواد منفجره نه تنها منبعه الودگی هستند. بلکه تاثیرات سمی و جهش زایی نیز روی امنسانها و حیوانات دارند. از مهمترین این ترکیبات ، TNT است. پالایش TNT از طرق مختلف صورت می گیرد، اما بهترین روش استفاده از گیاهان مرداب است. در این تحقیق نشان داده شده که گیاهان مرداب مخصوصا گیاهان غوطه ور حاشیه ای قدرت زیادی در پالایش TNT دارند. اما گیاهان حاشیه ای 10-5 برابر بیومس بیشتری نسبت به گیاهان غوطه ور دارند. در نتیجه از گیاه حاشیه ای australis Phragmites که یک گیاه بومی اکثر مناطق ایران است، می توان در تالای های ساخته شده جهت پالایش گیاهی TNT استفاده کرد. این تالاب ها می توانند درمناطق نظامی ایجاد شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :