کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان ترقیق فاضلاب حرارتی

یکی از مشکلات زیست محیطی٬آلودگی آبهای سطحی به سبب تخلیه فاضلابهای کشاورزی٬شهری و حرارتی است که با افزایش فعالیتهای انسانی روند رو به رشدی دارد.یکی از روشهای کاهش اثرات مخرب این پدیده ترقیق فاضلاب در محل تخلیه است. از اینرو پیش بینی میزان ترقیق فاضلاب تخلیه شده دارای اهمیت فراوانی است و مدلهای فراوانی برای آن تهیه شده است. دراین مدلها عوامل موثر بر ترقیق یعنی مشخصه های فاضلاب٬مشخصات هندسی تخلیه و شرایط محیطی بعنوان ورودی در نظر گرفته می شوند. در این مطالعه از مدل شبکه عصبی مصنوعی که برای مدل کردن پدیدهای پیچیده و غیر خطی کاربرد موفقیت آمیزی دارد برای پیش بینی میزان ترقیق فاضلاب حرارتی استفاده شده و نتایج مدل با نتایج بدست آمده درآزمایشگاه مقایسه شده است. این مقایسه نشان می دهد که مدل شبکه عصبی تهیه شده بخوبی قادر به پیش بینی میزان ترقیق بوده و ضریب همبستگی بین نتایج مدل و نتایج آزمایشگاهی 97/0 است .