پهنه بندی و ارزیابی پارامترهای هیدروشیمیایی آب رودخانه زهره با استفاده از WQI
محل انتشار: دومین همایش و نمایشگاه تخصصی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,485
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE02_195
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1386
چکیده مقاله:
افزایش و گسترش جمعیت، صنعت و کشاورزی از یک سو و محدودیت منابع آبی قابل استفاده از سویی دیگر ایجاب می نماید که مدیریت و حفاظت این منبع مهم و حیاتی با دقت بیشتری توام گردد. یکی از مسائل حائز اهمیت در رابطه با رودخانه ها بعنوان منبع مهم تامین آب ، ارزیابی کیفی و حفاظت از آنها است .استفاده از انواع شاخصهای کیفیت کمک به بیان وضعیت و کیفیت آب به صورتی ساده و آسان می نماید. آنها با سادهسازی و کاهش اطلاعات خام ، روند تغییرات کیفی را در طول مکان و زمان نشان داده و می توانند به صورت ابزاری مفید در تصمیم گیریها بکار روند. در مطالعه ای که بر روی رودخانه زهره در استان خوزستان انجام گردید از شاخص WQI جهت ارزیابی و پهنه بندی استفاده گردید. متوسط رطوبت سالانه در حوزه آبریز زهره 54 درصد و میزان بارندگی متوسط سالانه حدود 310 میلیگرم و اقلیم آن از نوع گرم و بیابانی با پوشش گیاهی کم و زمینهای شور می باشد. جهت پایش و نمونه برداری آب رودخانه از نه ایستگاه نمونه برداری برای مدت یکسال پارامترهای هدایت الکتریکی، پی هاش، نیترات و فسفات مورد اندازه گیری شد. مقدار متوسط سالانه پارامترها در ایستگاههای مختلف محاسبه و شاخص WQI آنها بدست آمد. نتایج نشان داد که حوزه رودخانه زهره به سه بازه با شاخص کیفیت آب پایین ، متوسط و خوب تقسیم می گردد. بالاترین و بهترین شاخص WQI بدست آمده در ایستگاههای رودخانه زهره مقدار 44 می باشد که در مقایسه با استاندارد از وضعیت چندان مطلوبی برخودار نیست. تخلیه انواع پساب تصفیه نشده ، نفوذ آب شور دریا در ایستگاههای انتهایی رودخانه و شرایط محیطی منطقه وضعیت رودخانه زهره را بسیار حساس و آسیب پذیر نموده است .بنحوی که در ایستگاههای پایین دست رودخانه ، کیفیت آب به پایین ترین حد کیفیتی خود می رسد لذا اجرای هر گونه پروژه باید با ارزیابی و مدیریت صحیح توام گردد.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :