CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شبیه سازی کیفی رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۰۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: محورهای ویژه
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: CEE02_390
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۱.۳۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی کیفی رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  محمدرضا یگانگی - دانشجوی کارشناسی ارشد آمار اقتصادی دانشگاه شهید چمران اهواز
  حسام سیدکابلی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری وزهکشی دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده مقاله:

شبیه سازی پارامتر های کیفی رودخانه، یکی از روشهای مدیریت بهینه ی سیستم های آبی بوده و می تواند مدیران را درتصمیم گیری درست کمک نماید . جهت تحقق این امر، مدلهای کیفیت آب متعددی در زمینه مدیریت و حفظ کیفیت آب استفاده می شود . از بین مدلهای موجود، امروزه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی مورد توجه قرار گرفته اند . شبکه های عصبی یک ساختار ریاضی هستند که ترکیبات غیر خطی جهت ارتباط بین ورودی ها و خروجی های سیستم را فراهم می سازند . مقاله حاضر تحقیقی برروی رودخانه کارون درناحیه جنوبی ایران می باشد . بدین منظور پارامتر هایی نظیر دبی، بی کربنات، سولفات، کلرید، سدیم، کلسیم، منیزیم و پتاسیم با دروره آماری 30 ساله ( سالهای (54-84 درایستگاههای ملاثانی
و اهواز به عنوان ورودیهای مدل در نظر گرفته شده و با استفاده از مدل شبکه عصبی، پارامترهای PH ، EC ، TDS ، SAR در ایستگاه ها شبیه سازی گردید . نتایج نشان دهنده توانایی مناسب شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی پارامتر های مذکور با دقتی بیش از % 97 می باشد

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی، EC ، TDS ، SAR ، PH ، کارون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEE02-CEE02_390.html
کد COI مقاله: CEE02_390

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یگانگی, محمدرضا و حسام سیدکابلی، ۱۳۸۷، شبیه سازی کیفی رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، دومین همایش تخصصی مهندسی محیط زیست، تهران، دانشگاه تهران، دانشکده محیط زیست، https://www.civilica.com/Paper-CEE02-CEE02_390.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یگانگی, محمدرضا و حسام سیدکابلی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (یگانگی و سیدکابلی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • شالکف رابرت جی.، جورابیان محمود و زارع طناز و استوار ...
  • کرمی مهدی و کاشفی پور محمود و معاضد هادی و ... [مقاله کنفرانسی]
  • گلابی منا و موسوی جهرمی سید حبیب و کرمی بهنام، ... (مقاله کنفرانسی)
  • لطیفی هادی، ارزیابی آب رودخانه کارون برای استفاده در آبیاری ...
  • منهاج محمد باقر، مبانی شبکه های عصبی، انتشارات دانشگاه صنعتی ...
  • نامبخش محمد صالح، شبکه های عصبی Wavelet و کار بردهای ...
  • Jacobs R.A. and Jordan M.I. and Nowlan S. J.(1991), "Adaptive ...
  • ;] Leung Lai T. and Po-Shing Wong S. (2001), "Stochastic ...
  • Montgomery D.C. (1991), Design and Analysis of Experiments, Johan Wiley ...
  • Suarez- Farinas M. and Pedriera C.E. and Medeiros M.C. (2004), ...
  • Pena D. and Tiao G.C. and Tsay (2001), A Course ...
  • Weigend A.S and Mangeas M. and Srivastava A.N.(1995), "Nonlinear Gated ...
  • Wong C. S. and Li W.K. (2001), "On a Mixture ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۷۲۷۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.