پیش بینی میزان غلظت آلاینده های هوای تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

آلودگی هوای شهر تهران یکی از بزرگترین معضلات زیست محیط ی این شهر بشمار می آید . روزانه حجم عظیمی از گازهای سمی و مخرب و انواع آلاینده ها و مواد معلق خطرناک توسط خودروها ( خصوصاً خودرو های فرسوده و پرمصرف ) ، کارخانهها ،کارگاههای صنعتی، نیروگاه ها و پالایشگاه و واحدهای متعدد مسکونی به هوای این شهر اضافه می شوند . انواع اکسید های نیتروژن از جمله مجموعه خطرناکی از این گازهای سمی می باشند که میتواند باعث عارضه های مختلف در بدن انسان ( خصوصاً افراد سالمند و کودکان ) از جمله تنگی نفس، ضعف بینایی و در اثر تداوم زیاد، تجزیه خون و فوت افراد می گردد . پیشبینی میزان حجم اکس یدهاینیتروژن و سپس ارائه راهکارهای کنترل از جمله روشهایی است که از طریق آن می توان اثر مخرب این گازها را تقلیل داد و از بروز فاجعه جلوگیری کرد . امروزه شبکه های هوشمند عصبی کاربردهای فروانی در عرصههای مختلف علوم و فنون مهندسی برای پیش بینی پدیده های مختل ف آماری دارد . در این تحقیق ضمن به کارگیری سری های زمانی برای تعیین ورودیهای شبکه عصبی ، پیش بینی میزان 4 اکسید خطرناک نیتروژن و کربن، با استفاده از آمار ساعتی سازمان کنترل کیفیت هوای تهران، انجام شده است .

کلیدواژه ها:

آلودگی هوا ، اکسیدهای نیتروژن ، اکسیدهای کربن ، شبکه عصبی ، سریهای زمانی