CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی میزان غلظت آلاینده های هوای تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۰۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: هوا
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: CEE02_485
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۰۱.۹۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی میزان غلظت آلاینده های هوای تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

امیر چرخستانی -
سیامک بوداقپور -

چکیده مقاله:

آلودگی هوای شهر تهران یکی از بزرگترین معضلات زیست محیط ی این شهر بشمار می آید . روزانه حجم عظیمی از گازهای سمی و مخرب و انواع آلاینده ها و مواد معلق خطرناک توسط خودروها ( خصوصاً خودرو های فرسوده و پرمصرف ) ، کارخانهها ،کارگاههای صنعتی، نیروگاه ها و پالایشگاه و واحدهای متعدد مسکونی به هوای این شهر اضافه می شوند . انواع اکسید های نیتروژن از جمله مجموعه خطرناکی از این گازهای سمی می باشند که میتواند باعث عارضه های مختلف در بدن انسان ( خصوصاً افراد سالمند و کودکان ) از جمله تنگی نفس، ضعف بینایی و در اثر تداوم زیاد، تجزیه خون و فوت افراد می گردد . پیشبینی میزان حجم اکس یدهاینیتروژن و سپس ارائه راهکارهای کنترل از جمله روشهایی است که از طریق آن می توان اثر مخرب این گازها را تقلیل داد و از بروز فاجعه جلوگیری کرد . امروزه شبکه های هوشمند عصبی کاربردهای فروانی در عرصههای مختلف علوم و فنون مهندسی برای پیش بینی پدیده های مختل ف آماری دارد . در این تحقیق ضمن به کارگیری سری های زمانی برای تعیین ورودیهای شبکه عصبی ، پیش بینی میزان 4 اکسید خطرناک نیتروژن و کربن، با استفاده از آمار ساعتی سازمان کنترل کیفیت هوای تهران، انجام شده است .

کلیدواژه‌ها:

آلودگی هوا، اکسیدهای نیتروژن، اکسیدهای کربن، شبکه عصبی، سریهای زمانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEE02-CEE02_485.html
کد COI مقاله: CEE02_485

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
چرخستانی, امیر و سیامک بوداقپور، ۱۳۸۷، پیش بینی میزان غلظت آلاینده های هوای تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، دومین همایش تخصصی مهندسی محیط زیست، تهران، دانشگاه تهران، دانشکده محیط زیست، https://www.civilica.com/Paper-CEE02-CEE02_485.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (چرخستانی, امیر و سیامک بوداقپور، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (چرخستانی و بوداقپور، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.