برآورد مقدار غلظت NO2 موجود در هوا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

شهر تهران به عنوان یکی از پر جمعیت ترین شهر های دنیا به شدت تحت تاثیر آلاینده های هوا می باشد و سهم عمده این آلودگی ناشی از وسایل حمل و نقل است که علاوه بر زیان های مالی کلان آسیبهای جانی فراوانی بر جامعه تحمیل می کند و در حال رشد می باشد که تمام این افزایش ها با جمعیت شهری رابطه مستقیم دارد . طرحهای زیادی برای کنترل آلودگی به اجرا در آمده ولی برای به نتیجه رسیدن با مشکلاتی اعم از زمان و یا بودجه مواجه شده و به کندی پیش می روند به نظر می رسد مدلهای پیش بینی آلودگی هوا وسیله بسیار موثری است که به کمک آن می توان برای مدیریت الودگی هوای شهر تهران استراتژیهای مناسب و کم هزینه طرح ریزی کرد . استفاده از منطق شبکه های عصبی مصنوعی که قادر است مدل های پیچیده و غیر خطی را طرح ریزی کند برای پیش بینی و قالب بندی پارامترهای کیفی آلودگی هوا در محیط های شهری مناسب است . در این مطالعه هدف زمینه سازی تهیه یک سیستم هشدار زیست محیطی است تا هرگاه وضعیت در حالت بحران پیش بینی می شود برنامه ریزی فعالیتهای شهری اصلاح و بازبینی شود . با استفاده از خواص شبکه عصبی مقدار غلظت آلایندهNO2 . ساعت آینده پیش بینی و میزان اثر دما و سرعت باد بر آن محاسبه شده است 24 موجود در تقاطع فاطمی _ ولیعصر در نتایج نشان می دهند که ضریب همبستگی مقدار غلظت پایش شده و پیش بینی شده NO2 بین 0/74-0/9 است . برای مدیریت بهتر آلودگی هوا باید سایر آلاینده های تاثیر گذار هوا مورد بررسی قرار گیرد که می توان ا ز الگوی استفاده شده در این طرح برای پیش بینی سایر آلاینده ها استفاده کرد .

کلیدواژه ها:

پیش بینی روزانه آلاینده ، NO2 ، شبکه عصبی مصنوعی ، آلودگی هوا