بررسی میزان عناصر سنگین در آب، رسوبات و عضله شاهمیگوی آب شیرین (Astacus leptodactylus) در رودخانه چافرود استان گیلان
محل انتشار: پنجمین همایش ملی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,606
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE05_001
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1390
چکیده مقاله:
رودخانه چافرود از با ارزشترین اکوسیستمهای آبی استان گیلان است که از فعالیتهای انسانی متاثر می شود. از آنجا که شاهمیگو یکی از کفزیان با اهمیت و از گونه های بومی رودخانه ها محسوب میشود، شاخص زیستی مناسبی جهت بیان خطرهای احتمالی آلاینده های مختلف و تجمع عناصر سنگین در اجزای بدن آنها به شمار میرود. لذا در این تحقیق میزان برخی از عناصر سنگین در آب، رسوبات و عضله شاهمیگوی آب شیرین رودخانه چافرود استان گیلان اندازه گیری شد. نمونه برداری از آب، رسوبات و عضله شاهمیگو در ۶ ایستگاه در طول رودخانه در شهریور ۱۳۸6 انجام گردید. پس از هضم شیمیایی نمونه ها، میزان عناصر سنگین آنها توسط دستگاه جذب اتمی قرائت شد. میانگین میزان عناصر مس cu، سرب Pb، کادمیوم Ca، کروم Cr، روی Zn، باریم Ba و آهن Fe در آب ایستگاه های مورد مطالعه در رودخانه چافرود به ترتیب 6/92، 1/4 ، 2/65 ، 3/3 ، 124/2 ، 134/9، 5/16 میلیگرم بر لیتر بود که از لحاظ استانداردهای جهانی برای آشامیدن مناسب نیست، اگر چه میتواند در کشاورزی و آبزی پروری مورداستفاده قرار گیرد. میزان عناصر سنگین در رسوبات نیز در محدوده قابل تحمل آبزیان بوده است. میانگین میزان عناصر سنگین در عضله شاهمیگو در ایستگا ههای مورد مطالعه به ترتیب مس، سرب، کادمیوم، کروم، روی، باریم و آهن برابر 7/45، 5/2، 26/3، 38/3، 5/184، 11/144 و 56/9 میلیگرم بر کیلوگرم وزن خشک است که کمتر از حد استانداردهای بهداشتی برای مصارف انسانی است.همبستگی معنیدار و مستقیمی بین میزان عناصر سنگین در آب، رسوب و عضله شاهمیگو در رودخانه چافرود وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نسترن ملازاده
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد-واحد نجف آباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :