CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارتباط پارامترهای کیفی رودخانه کارون با پارامتر اکسیژن خواهی بیولوژیکی پنج روزه، به کمک شبکه عصبی پیش خور و آنالیز مولفه اصلی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۴۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ویژه
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: CEE05_263
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۸.۵۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارتباط پارامترهای کیفی رودخانه کارون با پارامتر اکسیژن خواهی بیولوژیکی پنج روزه، به کمک شبکه عصبی پیش خور و آنالیز مولفه اصلی

  علی رسولی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۹۵۳)
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی محیط زیست، دانشگاه تهران
علیرضا ترکیان -
روح الله نوری -
مهرداد نظریها -

چکیده مقاله:

اندازه گیری پارامتر اکسیژن خواهی پنج روزه (BOD5) به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای کیفی رودخانه ها مستلزم صرف هزینه و زمان زیادی است که می تواند در روند مدیریت کیفیت آب به دلیل نیاز به دست یابی سریع به این پارامتر ایجاد اختلال نماید. در این مقاله برای رفع این مشکل اقدام به ارائه روشی بر مبنای مدل ترکیبی شبکه عصبی و آنالیز مؤلفه اصلی (PCA-ANN) شده است. همچنین با مقایسه دو روش ANN و PCA-ANN تاثیرات پیش پردازش اولیه داده ها در مدل نهایی بررسی شده است. برای این منظور از اطلاعات کیفیت آب رودخانه کارون استفاده گردیده است. نتایج این تحقیق در حالت کلی بیانگر عملکرد رضایتبخش مدل ارائه شده در پیش بینی BOD5 بوده به طوریکه ضریب همبستگی معادل 87/0 و 83/0، در مراحل آموزش و تست مدلPCA-ANN به دست آمد. همچنین بررسی های بیشتر نشان داد که نقش آنالیز مؤلفه اصلی در پیش پردازش متغیرهای ورودی به شبکه عصبی مثبت و با افزایش عملکرد مدل همراه بوده است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی، آنالیز مولفه های اصلی، اکسیژن خواهی پنج روزه، رودخانه کارون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEE05-CEE05_263.html
کد COI مقاله: CEE05_263

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رسولی, علی؛ علیرضا ترکیان؛ روح الله نوری و مهرداد نظریها، ۱۳۹۰، ارتباط پارامترهای کیفی رودخانه کارون با پارامتر اکسیژن خواهی بیولوژیکی پنج روزه، به کمک شبکه عصبی پیش خور و آنالیز مولفه اصلی، پنجمین همایش تخصصی مهندسی محیط زیست، تهران، دانشگاه تهران، دانشکده محیط زیست، https://www.civilica.com/Paper-CEE05-CEE05_263.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رسولی, علی؛ علیرضا ترکیان؛ روح الله نوری و مهرداد نظریها، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (رسولی؛ ترکیان؛ نوری و نظریها، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • نوری، ر.، کراچیان، ر.، خدادادی دربان، ا. و شکیبایی نیا، ... (مقاله ژورنالی)
  • - Coulibaly, P., Ancti, F., and Bobee, B. (2000). "Daily ...
  • /4]- Yapo, P., Gupta, V.K., and Sorooshian, S. (1996). "Sensitivity ...
  • - Zealand, C., Burn, D.H., and Simonovic, S.P. (1999). "Short ...
  • - Bowden, G.J., Maier, H.R., and Dandy, G.C. (2005). "Input ...
  • - Haykin, S., (1999). Neural networks: a comprehensive foundation, 2nd ...
  • Zhang, Y.X. (2007). "Artificial neural networks based on principal component ...
  • - Bowden, G.J., Dandy, G.C, and Maier, H.R., (2005). "Input ...
  • - Zhang, Y., Li, H., Hou, A., and Havel, J. ...
  • - Choi, D.J., and Park, H. (2001). _ hybrid artificial ...
  • - Lu, W.Z, Wang, W.J., Wang, X.K., Xu, Z.B., and ...
  • - Cybenko, G. (1989).، 'Approximation by superposition of a sigmoidal ...
  • - Hornik, K., Stinchcombe, _ and White, H. (1989). "Multilayer ...
  • Zhang, G., Patuwo, B.E., and Hu, M.Y. (1998). "Forecasting with ...
  • - Jalili- Ghazizade, M., and Noor, R. (2008). "Prediction of ...
  • - Milidiu, R. L, Machado, R. J., and Renteria, R. ...
  • - Lu, W. Z, Wang, W. J., Wang, X. K., ...
  • Manly, B. F. J. (1986). Multivariate statistical methods: A primer, ...
  • - Johnson, R. A., and Wichern, D. W. (1982). Applied ...
  • - Legates, D. R., and McCabe, G. J. (1999). "Evaluating ...
  • - Morales, M. M., Marti, P., Llopis, A., Campos, L, ...
  • - Helena, B., Pardo, R., Vega, M., Barrado, E., Ferna ...
  • - Vega, M., Pardo, R., Barrado, E., and Deban, L. ...
  • - -Simeonov, V., Stratis, J. A., Samara, C., Zachariadis, G., ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۲۱۹۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.