CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی و برآورد مکانی کمیت و کیفیت جریان رودخانه با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۶۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ویژه
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: CEE05_675
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۵.۴۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی و برآورد مکانی کمیت و کیفیت جریان رودخانه با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی

  حسین فتحیان - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
ایمان هرمزی نژاد -

چکیده مقاله:

پیش بینی و برآورد مکانی پارامترهای کمی و کیفی جریان در رودخانه، در زمینه های مختلف از جمله مهندسی رودخانه، مدیریت و برنامه ریزی در برداشت آب جهت مصارف شرب، کشاورزی و صنعت تاثیرگذار می باشد. در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به پیش بینی پارامترهای کمی و کیفی جریان شامل دبی، اشل، TDS و EC در رودخانه کارون بازه ملاثانی تا فارسیات تا 3 روز آینده پرداخته شد. به منظور برآورد و تعیین تغییرات مکانی پارامترهای کمی و کیفی جریان، فاصله ایستگاه های پایین دست نسبت به ایستگاه بالادست به عنوان متغیر ورودی در شبکه های عصبی مصنوعی شامل شبکه پرسپترون چند لایه (MLP)، شبکه پیش رونده (FF) و شبکه توابع پایه شعاعی (RBF)در نظر گرفته شد. جهت تعیین نرون های لایه میانی هر یک از شبکه ها از قابلیت بهینه سازی الگوریتم ژنتیک استفاده شد. نتایج حاصل از آنالیز حساسیت خروجی شبکه ها نسبت به متغیر های ورودی نشان می دهد که زمان عبور جریان در رودخانه و فاصله طولی بیشترین حساسیت بر خروجی شبکه ها دارند. مقایسه شبکه ها نشان می دهد که شبکه FF دقت بیشتری نسبت به دو شبکه دیگر در پیش بینی و برآورد مکانی پارامتر های کمی و کیفی جریان دارد

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی، برآورد مکانی، کمیت و کیفیت جریان، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، آنالیز حساسیت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-CEE05-CEE05_675.html
کد COI مقاله: CEE05_675

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فتحیان, حسین و ایمان هرمزی نژاد، ۱۳۹۰، پیش بینی و برآورد مکانی کمیت و کیفیت جریان رودخانه با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی، پنجمین همایش تخصصی مهندسی محیط زیست، تهران، دانشگاه تهران، دانشکده محیط زیست، http://www.civilica.com/Paper-CEE05-CEE05_675.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فتحیان, حسین و ایمان هرمزی نژاد، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (فتحیان و هرمزی نژاد، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۰۳۴۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.