CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تلفیق شبکه‌ی عصبی – فازی و GIS برای مدلسازی مکانی غلظت آلاینده CO

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۶۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ویژه
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: CEE05_752
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۴۲.۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تلفیق شبکه‌ی عصبی – فازی و GIS برای مدلسازی مکانی غلظت آلاینده CO

  الهه خزاعی - دانشجوی کارشناسی ارشد GIS دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  علی اصغر آل شیخ - دانشیار گروه GIS دانشکده ی مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
    محمد کریمی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۴۰۸)
استادیار گروه GIS دانشکده ی مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدی

چکیده مقاله:

آلودگی هوا به عنوان یکی از مشکلات عمده در اکثر کشورهای جهان، باعث شده که مانیتورینگ و پیش‌بینی پارامترهای کیفیت هوا در مناطق شهری حائز اهمیت گردد و به عنوان گامی اساسی در پیشگیری اثرات جبران ناپذیر آلاینده‌ها بر سلامت انسان‌ها تلقی شود. در این راستا تکنیک‌های هوش مصنوعی در مدل‌ کردن پدیده‌های غیر خطی و پیچیده دارای قابلیت فراوانی می‌باشند. همچنین سیستم اطلاعات جغرافیایی در قالب سیستمی توانمند، فرایند جمع آوری، ذخیره و پردازش و بصری سازی داده‌های مکانی را تسهیل می‌بخشند. بنابراین در این تحقیق شبکه‌ی عصبی - فازی برای پیش بینی میزان آلاینده CO با استفاده از پارامترهای هواشناسی به کار رفته است . ابتدا سیستم استنتاج فازی برای مدل کردن دانش افراد متخصص و سپس شبکه‌ی عصبی را به منظور مشخص کردن رفتار غیرخطی داده‌ها به کار رفت. خروجی سیستم استنتاج فازی را به عنوان خروجی شبکه‌ی عصبی فرض شده است. برای آموزش شبکه ی عصبی از داده‌های هواشناسی یک ایستگاه استفاده شد و از شبکه‌ی عصبی آموزش داده شده برای تخمین میزان آلاینده در ناحیه‌ای حول ایستگاه استفاده گردید. نتایج حاکی از آن است که این مدل به خوبی میزان آلاینده را پیش بینی می‌نماید

کلیدواژه‌ها:

آلودگی هوا ، سیستم اطلاعات جغرافیایی، شبکه ی عصبی- فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-CEE05-CEE05_752.html
کد COI مقاله: CEE05_752

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خزاعی, الهه؛ علی اصغر آل شیخ و محمد کریمی، ۱۳۹۰، تلفیق شبکه‌ی عصبی – فازی و GIS برای مدلسازی مکانی غلظت آلاینده CO، پنجمین همایش تخصصی مهندسی محیط زیست، تهران، دانشگاه تهران، دانشکده محیط زیست، http://www.civilica.com/Paper-CEE05-CEE05_752.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خزاعی, الهه؛ علی اصغر آل شیخ و محمد کریمی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (خزاعی؛ آل شیخ و کریمی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۹۷۳۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.