ارزیابی توان اکولوژیکی حوزه آبخیز خائیز با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)
محل انتشار: پنجمین همایش ملی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,489
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE05_828
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1390
چکیده مقاله:
منابع طبیعی و محیط زیست جهان توان بالقوّه محدودی در برآورده کردن نیازهای انسانی دارد ، بنابراین باید قبل از پیاده کردن هرنوع کاربری در سرزمین و بهره برداری از منابع آن، توان طبیعی آنرا سنجید و با تعیین و تلفیق آن با توان اقتصادی – اجتماعی منطقه، کاربریهای مناسب و بهینه سرزمین را مشخص کرد تا بتوان به توسعه پایدار و بهینه در منطقه دست یافت. ارزیابی توان اکولوژیکی به معنای عینیت بخشیدن به قابلیت بالقوّه سرزمین در قالب کاربریهای انجام پذیر و مورد انتظار استلازم به ذکر است که بهره برداری بهینه و اصولی از منابع طبیعی سرزمین و ساماندهی کاربری اراضی بر اساس توان طبیعی اکولوژیکی آن ، نقش مهمی در مدیریت حوزه های آبخیز و جلوگیری از تخریب محیط زیست در راستای توسعه پایدار دارد. به منظور تعیین توان طبیعی سرزمین و همچنین کاربریهای بهینه منطبق بر آن فرایند ارزیابی توان اکولوژیکی حوزه آبخیز خاییز شهرستان بهبهان با استفاده از GIS انجام پذیرفت بر این اساس در ابتدا منابع اکولوژیکی منطقه شناسایی و نقشه های حاصل رقومی شده و به همراه دیگر داده های توصیفی برای ایجاد پایگاه داده ها استفاده گردیدند در ادامه با توجه به مدل های اکولوژیکی پیشنهادی توان طبیعی آبخیز برای کاربری های جنگلداری، حفاظت، کشاورزی، مرتعداری، توریسم و توسعه شهری ، روستایی مشخص گردید. بر اساس نتایج بررسی از کل مساحت منطقه 46/2 درصد به جنگلداری ، 43/4 درصد به تفرج گسترده ، 3/1 درصد به دیمکاری 42/0 درصد به فاریاب ، 35/0 درصد به مرتعداری و 5/22 درصد به حفاظت تعلق گرفت و بیشتر سطح منطقه فاقد توان طبیعی برای کاربریهای مورد نظر می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا شاکری
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
فضل اله احمدی میرقاید
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :