پیش بینی روند تغییرات پارامترهای کیفی رودخانه سفید رود با استفاده از مدل آماری ARIMA

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,223

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEE06_063

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1391

چکیده مقاله:

آب از مهم ترین منابع طبیعی جهان است و رودخانه ها یکی از مهم ترین منابع آب قابل دسترس انسان هستند که آلودگی این منابع یکی از مشکلات اصلی زیست محیطی در قرن اخیر بوده است. بنابراین اطلاع از روند کیفی آبهای سطحی در طول زمان و پیش بینی این روند این امکان را فراهم میکند تا ضمن استفاده از آن در موارد مختلف ، شیوه های مدیریتی صحیح اتخاذ شود تا کمترین آسیب به این منابع در آینده وارد شود. رودخانه سفید رود بعنوان بزرگترین رودخانه شمال کشور محسوب میشود که به دلیل افزایش نیاز آبی در بخش های کشاورزی ، صنعت و غیره و نیز افزایش آلودگی وارد شده توسط این مصارف دستخوش تغییرات زیادی قرارمی گیرد. در این تحقیق مقایسه روند تغییرات زمانی پارامترهای DO, NO3 دو ایستگاه آستانه و منجیل رودخانه سفیدرود در سال آماری 2010 مورد مطالعه قرار گرفت و سپس از مدل ARIMA(2,0,0) برای پیش بینی روند این تغییرات بطور جداگانه در هر ایستگاه استفاده شد.همبستگی مقادیر واقعی و برازش شده برای هر پارامتر به ترتیب 85% ،74% در ایستگاه آستانه و 78% ،80% در ایستگاه منجیل می باشد. برای تست پیش بینی انجام شده نیز از داده های سال 2011 برای ایستگاه آستانه و سال 2012 برای ایستگاه منجیل استفاده شد که تاکید بر عملکرد خوب مدل ارائه شده داشت.

نویسندگان

مینا رنجبر

دانشجوی کارشناسی ارشد

فرید غلامرضافهیمی

عضو هیئت علمی گروه محیط زیست ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن

محمدرضا خالدیان

عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب ، دانشگاه گیلان

خسرو تاجداری

کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آشگر طوسی, ش , .1382، پیش بینی وقوع خشکسالی در ...
  • اقبالی شمس آباد، پ. معماریابی، م. معطر، ف. 1389، بررسی ...
  • جهانبخش اصل، س، ترابی، س، .1383، بررسی و پیش بینی ...
  • رمضانی، ن، 1380، تحلیل و پیش بینی خشکسالی ها و ...
  • کرباسی، ع. شهبازی، .1387.بررسی کیفیت آب رودخانه های استان گیلان ...
  • مالمیر، م 1385. پیش بینی سری های زمانی کم آبی ...
  • میرمشتاقی، م. _ 139، بررسی کیفیت آب رودخانه سفیدرود و ...
  • نیرومند، ح .بزرگ نیا، ا.1381، ترجمه مقدمه ای بر تحلیل ...
  • ویسی پور، ح.مععوم پور، ج. صحنه، ب.یوسفی، ی. 389 1، ...
  • The 6th National Conference Exhibition on Environmentl Engineering انجمن مندسی ...
  • Ahmad, s. , khan, I., and parida, B.P.2001. performance of ...
  • Durdu, O.2009., Stochastic approaches for time series forecasting of boron:a ...
  • Izquierdo, C., Usero, J. and Gracia, I. 1997. Speciation of ...
  • Klavins, M. and et al., 2000. Heavy metals in rivers ...
  • Kuruc, A, Yureki, k, and Cervik, O. 2 005. Performance ...
  • 4-Ragavan, A.J. , and Fernadez, G. C. 2 006.Modelling water ...
  • Mishra , A.K., & Desai , V. R. 2005.Drought forecasting ...
  • نمایش کامل مراجع