بررسی طرح ریزی لندفیل شهری شهرسیرجان با بهره مندی از تکنیک ANP ونرم افزار SUPER DECISION

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 695

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEE07_135

تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393

چکیده مقاله:

در میان پارامترهای مختلفی که در مراحل مطالعاتی مدیریت پسماند مورد توجه قرار می گیرد طرح ریزی لندفیل های شهری یکی از مهم ترین پارامترهاست که توجه به آن سبب کاهش آلودگی ها زیست محیطی می شود. تلفیق عوامل و محدودیت های متعدد و درنظرگرفتن آن ها بطور یکجا و اتخاذ تصمیم درست در محیط زیست، باتوجه به پیچیدگی زیاد آن ضرورتاً نیازمند استفاده از تکنیک های مختلف تصمیم گیری چندمعیاره است. در این ارتباط، بهره مندی از تکنیک ANP و نرم افزار SUPER DECISION در راستای جهت یابی و تعیین برنامه استراتژیک عملیاتی لندفیل های شهری سیرجان از جمله اهداف تحقیق حاضر بوده است. در راستای چنین هدفی، در ابتدای امر، سوابق تحقیقات و تجارب بدست آمده در سطح بین المللی و ملی، مورد بررسی قرارگرفته است. سپس با کمک پرسشنامه دلفی محدودیت ها و عوامل پر اهمیت، انتخاب وسپس برای سنجش روایی و پایایی پرسشنامه ها، با وارد کردن اطلاعات در نرم افزار SUPER DECISION به منظور وزن دهی به معیارها و تحلیل حساسیت روی معیارها و زیرمعیارها صورت گرفت.نتایج بدست آمده در نرم افزار SUPER DECISION طبق اولویت بندی ها نسبت به هدف نشان می دهد بالاترین وزن مربوط به مؤلفه اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی با امیتاز نسبی 39/0 ،بالاترین وزن مربوط به معیار پوشش گیاهی با امتیاز نسبی 0.729 و بالاترین وزن مربوط به زیرمعیار تراکم پوشش گیاهی با امتیاز نسبی 0.665 اختصاص یافته است

کلیدواژه ها:

پسماند شهری ، لندفیل ، سیرجان ، طرح ریزی ، نرم افزار SUPER DECISION

نویسندگان

هادی زارعی محمودابادی

استادیار وعضوهیات علمی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد،گروه محیط زیست،میبد،ایران

زهرا اسمعیلی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد،گروه محیط زیست،میبد،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :