ارزیابی ریسک منطقه ای اثرات تغییر اقلیم بر منابع آب و کشاورزی (مطالعه موردی: حوضه دریاچه زریبار)

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 772

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEE08_329

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

پدیده تغییر اقلیم و پیش بینی اثرات آن بر سیستم کره زمین به منظور کاهش آسیب پذیری و مقابله با آن از اهمیت بسزایی برخوردار است. از جمله موضوعات مهم در مطالعه تغییر قلیم بحث عدم قطعیت عمیق این پدیده است که از چارچوب ارزیابی ریسک منطقه ای برای لحاظ آن در این مطالعه بهره گرفته شده است. در این مطالعه پس از شبیه سازی حوضه آبریز با استفاده از مدل SWAT نتایج حاصل در مدل SWAT CUP کالیبره شده و خروجی های سه سناریو RCP2.6، RCP4.5 و RCP8.5 از 9 مدل GCM در دوره مبنا (2005-1976) و دوره پیش بینی (2100-2071) جهت پیش بینی اثرات تغییر اقلیم در حوضه مورد مطالعه به مدل وارد گردید. نتایج حاصل از بررسی خروجی ها نشان می دهد که مقدار میانگین سالانه دما و بارش در منطقه مطالعاتی تا انتهای قرن بیست و یکم به ترتیب 1 درجه سانتیگراد و 7 میلی متر افزایش خواهد یافت. از میان مدل های استفاده شده بیشترین افزایش دما با مقدار 5/2 درجه در مدل CNRM_CM5 در سناریو RCP8.5 پیش بینی شده است. همچنین بیشترین مقدار افزایش بارش با مقدار 5/17 میلی متر در روز مربوط به مدل IPSL_CM5A_LR می باشد. بررسی اثرات تغییر اقلیم بر گیرنده های خطر در حوضه زریبار در چارچوب ارزیابی ریسک منطقه ای نشان دهنده این است که عملکرد محصولات کشاورزی و تغذیه آبخوان در معرض بیشترین آسیب ناشی از این پدیده هستند. گندم دیم در میان محصولات کشت شده در منطقه بیشترین حساسیت را نسبت به تغییرات پیش بینی شده نشان داده است. این نتایج همگی لزوم بستر سازی های مناسب در منطقه جهت سازگاری با اثرات تغییر اقلیم را تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

تغییر اقلیم ، ارزیابی ریسک منطقه ای ، دریاچه زریبار ، SWAT

نویسندگان

زهرا فرمانبر

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی منابع آب دانشگاه تربیت مدرس

مجید دلاور

استادیار، گروه مهندسی منابع آب دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Wikipedia, 2015: _ _ _ ki/cliuate change ...
  • hydrologic and non-point source pollution models: Review of Water-scaleء: [2] ...
  • event flow and sediment simulations in agriculture watershed using Stormء: ...
  • Srinivasan, M.S., Gerard-M archant, P., Tamiel, V., Gburek, WJ., Steenhuis, ...
  • Gedney, N., Cox, P.M., Betts, R.A., Boucher, O., Huntingford, C., ...
  • Jackson, R.B., Carpenter, S.R., Dahm, C.N., McKnight, D.M., Naiman, R.J., ...
  • Jha, M., Arnold, J.G., Gassman, P.W., Giorgi, F., Gu, R.R. ...
  • Koster, R.D., Dirmeyer, P.A., Guo, Z, Bonan, G., Chan, E., ...
  • Labat, D., Godderis, Y., Probst, J.L.. Guyot, J.L. 2004. :-Evidence ...
  • Piao, S., Yin, L.. Wang, X, Ciais, P., Peng, S. ...
  • climate to _ Climate change and US water resources, pp ...
  • Wu, Y., Liu, S., Gallant, A.L. 2012. :Predicting impacts of ...
  • Zhou, G., Wei, X., Wu, Y., Liu, S., Huang, Y., ...
  • Su, B., Huang, J., Gemmer, M., Jian, D., Tao, H., ...
  • Feng, S., Hu, Q., Huang, W., Ho, C. H., Li, ...
  • Shrestha, S., Bach, T.V., Pandey, V.P. 2016. 0Climate change impacts ...
  • Baruffi, F., Cisotto, A., Cimolino, A., Ferri, M., Monego, M., ...
  • Pasini, S., Torresan, S., Rizzi, J., Zabeo, A., Critto, A., ...
  • lyalomhe, F., Rizzi, J., Pasini, S., Torresan, S., Critto, A., ...
  • نمایش کامل مراجع