راه کارهای کاهش هزینه در سیستم های قدرت چند ماشینه با استفاده از الگوریتم گرگ خاستری

در این مقاله طراحی و بهینهسازی راهکارهای کاهش هزینه در سیستمهای قدرت چند ماشینه با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی ارایه شده است. استفاده از الگوریتم های بهینه سازی جدید از روشهای مناسب برای پایداری در سیستم-های غیرخطی میباشد. رفتار بهینه سازها به اطلاعات طراحی شامل انتخاب توابع عضویت و قوانین کنترلی بستگی دارند. در روشهای طراحی سنتی، اطلاعات طراحی مبتنی بر تجربه افراد خبره است که از طریق آزمون سعی و خطا تعیین میگردد. لذا طراحی یک کنترلکننده مناسب زمانبر میباشد. بنابراین انتخاب بهینه قوانین بهینه سازی در حل مساله بسیار مهم میباشد. الگوریتم گرگ های خاکستری یا الگوریتم GWOیک الگوریتم تکاملی بهینه سازی جدید می باشد که در سالهای اخیر ارایه شده است و مورد توجه بسیاری از محققان در تمام علوم در راستای بهینه سازی مسایل مختلف قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی ها نشان دهنده برتری قابل رقابت الگورتیم گرگ های خاکستری بر الگوریتم هایی مانند الگوریتم توده ذرات (PSO) ، الگوریتم نیروی گرانشی (GSA) ، الگوریتم تکامل تفاضلی (DE) و ... بوده است. الگوریتم پیشنهادی در بررسی نتیجه عملکرد اجزا به دنبال هماهنگی مطلوب میباشد که در حل مسایل بهینه سازی و کاهش هزینه ها را به دنبال دارد.

کلیدواژه ها:

سیستم قدرت ، طراحی بهینه پایدارساز ، نوسانات فرکانس پایین ، الگوریتم جدید