CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از سیستم فازی در تشخیص چهره

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷۳۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: CEIC01_006
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۳.۳۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از سیستم فازی در تشخیص چهره

  حسین علیزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه علم و صنعت ایران
  حمید پروین - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه علم و صنعت ایران
    محمود فتحی - عضو هیئت علمی گروه سخت افزار دانشگاه علم و صنعت ایران
هادی علیزاده - دانشجوی کارشناسی برق

چکیده مقاله:

برای تشخیص چهره معمولا ا زدو روش استفاده می کنند اولین روش تشخیص کلی چهره می باشد روش دوم تشخیص چهره براساس بخشهای مختلف چهره است به خاطر مسائلی مثل خرابی تغییر قیافه چرخش و غیره معمولا استفاده از روش اول با مشکلات زیادی مواجه می باشد برای اشیای غیر سخت مثل چهره معمولا از روش دوم برای تشخیص چهره استفاده می کنند ما نیز دراین مقاله از روش دوم استفاده کرده ایم و یک روش فازی را ارایه داده ایم که در آن ابتدا یک چهره را به بخشهای سازنده اش تجزیه می کنیم برای هرکدام از بخشها یک تشخیص دهنده بخش طراحی می کنیم که وظیفه اش شناسایی آن بخش می باشد. سپس یک تشخیص دهنده فازی برای بررسی موقعیت هندسی بخشها نسبت به هم طراحی می شود نتایج تجربی نشان میدهند که این روش می تواندمنجر به دقت بالای تشخیص شود.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص چهره، سیستم فازی، موتور استنتاج فازی، موقعیت هندسی بخشها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEIC01-CEIC01_006.html
کد COI مقاله: CEIC01_006

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علیزاده, حسین؛ حمید پروین؛ محمود فتحی و هادی علیزاده، ۱۳۸۶، استفاده از سیستم فازی در تشخیص چهره، اولین همایش ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات، همدان، مرکز آموزش و فرهنگی سما همدان، https://www.civilica.com/Paper-CEIC01-CEIC01_006.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (علیزاده, حسین؛ حمید پروین؛ محمود فتحی و هادی علیزاده، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (علیزاده؛ پروین؛ فتحی و علیزاده، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • P. Felzenszwalb, D. Huttenlocher, Efficient matching of pictorial structures, in: ...
  • M. Fischler, R.A. Elschlager, The representation and matching of pictorial ...
  • C. Papageorgiou, T. Evgeniou, T. Poggio, A trainable International ...
  • Conference On Image Processing, 1999, pp. 35-39. ...
  • M. Oren, C. Papageorgiou, P. Sinha, E. Osuna, T. Poggio, ...
  • R. Ronfard, C. Schmid, B. Triggs, Learning to parse pictures ...
  • Viola, M. Jones, Robust real-time object detection, International Journal of ...
  • ATT ORL Face Database, 1998. Available from: _ u k. ...
  • UUC Face Detection Survey Page, 2000. Available from =http:vision.ai. u ...
  • R. Iqbal, U. Qidwai, Boosted human-centric hybrid fuzzy classifier, in: ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۷۶۰۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.