یک سیستم آشکارسازی خودرو مقاوم در برابر تغییرات نور

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,422

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEIC01_007

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1390

چکیده مقاله:

دراین مقاله یک سیستم مقاوم در برابر تغییرات نور برای آشکارسازی خودرو پیشنهاد می شود دراین سیستم از یک دوربین با حساسیت بالا و یک لنز با قابلیت کنترل خودرو نور ورودی استفاده شده است الگوریتم آشکارسازی براساس روش Trip-Lineو با استفاده از تفاضل بین فریمی و لبه یابی سریع خودروهای عبوری را آشکار می کند این سیستم نسبت به تغییرات نور مقاوم است و می تواند آشکارسازی را در شرایط نوری مختلف انجام دهد سیستم پیشنهادی برای آشکارسازی خودرو در روز وشب مورد ازمایش قرار گرفت و نتایج رضایت بخشی بدست آمد. پیاده سازی الگوریتم با نرم افزار MATLAB برروی یک کامپیوتر شخصی می تواند به سرعت پردازش 12 فریم برثانیه دست یابد.

نویسندگان

محمدحسین سیگاری

گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • U.S. Department of Transportation, Federal Highway Admini stration. Traffic Detector ...
  • A.E. Polk, J. M. Kranig, E.D. Minge. "Field Test of ...
  • R.M. Inigo. "Application of Machine Vision to Traffic Monitioring and ...
  • R. Cucchiara, C. Grana, M. Piccardi, A. Prati. "Detecting Moving ...
  • J. El Zarif. "Deploying an ITS Warning System for No- ...
  • C. Grant, B. Gillis, R. Guensler. "Collection of Vehicle Activity ...
  • M. Yu, Y.D. Kim. "Vision Based Vehicle Detection and Traffic ...
  • L.D. Stefano, E. Viarani. "Vehicle Detection and Tracking Using the ...
  • Multic onference on Circuits, Systems, C ommunications and Computer, Vol. ...
  • R. Cucchiara, M. Piccardi. "Vehicle Detection under Day and Night ...
  • M. Piccard. "Background Subtraction Techniques: A Review". Procideeng of IEEE ...
  • L. Peihong, D. Liya, L. Jilin. "A Video-based Traffic Information ...
  • R.C. Gonzalez, R.E. Woods. Digital Image Processing. Second Edition. Prentice ...
  • C. Goerick, D. Noll, M. Werner. "Artificial Neural Networks in ...
  • SL-650BH Specification, B/W High Resolution Super Available ...
  • نمایش کامل مراجع