پیاده سازی الکترونیکی نرون ها و بررسی الگوریتم های شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,024

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEIC01_059

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1390

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی مصنوعی )Artificial Neural Network - ANN یا به زبان ساده تر شبکه های عصبی سیستم ها و روشهای محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی نمایش دانش و در انتهای اعمال دانش به دست آمده در جهت پیش بینی پاسخهای خروجی از سازمانه های پیچیده ایده اصلی این گونه شبکه ها تا حدودی الهام گرفته از شیوه کارکرد سستم عصبی زیستی برای پردازش داده ها واطلاعات به منظور یادگیری وایجاد دانش قرار دارد عنصر کلیدی این ایده ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانه پردازش اطلاعات است این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم پیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مساله با هم هماهنگ عمل می کند با استفاده از دانش برنامه نویسی رایانه می توان ساختار داده ای طراحی کرد که همانند یکنرون عمل نماید.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، یادگیری ماشینی ، دانش ، پردازش داده ها ، نورون ، دانش برنامه نویسی رایانه ، شبکه ، الگوریتم

نویسندگان

لیلا باغبان زاده

دانشجوی کارشناسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان

زهرا دادبود

دانشجوی کارشناسیکامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان

عبدالوهاب فطانت

کارشناس ارشد برق