خوشه بندی ترکیبی بهبود داده شده

خوشه بندی ترکیبی از ترکیب چندین الگوریتم خوشه بندی متفاوت به دست می آید و روش جدیدی درخوشه بندی می باشد خوشه بندی ترکیبی جوابهای بهتری را چه از لحاظ استحکام و چه از لحاظ پایداری تولید م یکند بطور کلی دو مسئله ی مهم در خوشه بندی عبارتند از : الگوریتم های ابتدایی خوشه بندی که خوشه بندی اولیه را انجام می دهند و الگوریتم های ترکیب کننده که جمع بندی نتایج اولیه را برای بدست آوردن نتایج نهایی انجام میدهند دراین مقاله الگوریتمی با نام بیشترین ویژگی نزدیک ارائه شده است که در ترکیب با الگوریتم k-means باعث بهبود ماتریس همبستگی می شود از ماتریس همبستگی به عنوان یک تابع برای ذخیره ی نتایج خوشه بندی های ابتدایی استفاده شده است که با ارائه ی یک تغییر موثر برروی الگوریتم k-means سعی در استخراج خوشه بندی نهایی به بهترین صورت از ماتریس همبستگی می شود.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ترکیبی ، بیشترین ویژگی نزدیک ، k-means بهبود یافته ، ماتریس همبستگی