ارائه الگوریتمی نوین جهت مسیریابی با استفاده از AGO
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,036
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC01_082
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله به بررسی الگوریتم های یافتن کوتاهترین مسیر درمسئله فروشنده دوره گرد Traveler Sales Problem TSP شامل کلونی مورچه Ant Colony OptimizationACO و ژنتیک Genetic Optimization GO خواهیم پرداخت با استفاده از ترکیب این دو الگوریتم معایب هرکدام را توسط دیگری برطرف ساخته ایم یعنی مشکلات الگوریتم ACO را که عبارتند از: ترافیک بالا در مسیرهای بهینه و احتمالی بودن تابع اولیه حرکت را توسط الگوریتم ژنتیک حل می کنیم و مشکلات الگوریتم ژنتیک GO را که عبارتست ا ز پویا نبودن و خطای Diverge را با استفاده از ACO حل می کنیم نام این الگوریتم را (Ant Genetic Optimization) AGO که ترکیبی از نام این دو الگوریتم خواهد بود می گذاریم هدف از بررسی و مقایسه این روشها ارائه یک الگوریتم بهینه برای یافتن کوتاه ترین مسیر در کمترین زمان در مسئله فروشنده دوره گرد است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا صادقی نیا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :