اشکارسازی و مکان یابی عنوانهای میانی با اندازه متوسط از میان تصویر های پیچیده و رنگی مجله ها
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 968
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC03_020
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389
چکیده مقاله:
اسناد بسیاری در کتابخانه ها و ارشیوها بصورت نسخه های پرینت شده در دسترس هستند اسناد رنگی، تصاویر دیجیتالی ، پوسترها و بسیاری مثالهای دیگر همگی اشکال مختلف تصاویر رنگی هستند که ممکن است دارای متن نیز باشند جلد مجله ها و کتابها هم گونه ای از انهاست که کارهای انجام شده درباره انها بسیار کم بوده و زمینه ای بکر شمرده میشود این تصاویر ممکن است بصورت دیجیتالی طراحی شده و چاپ شده باشند و یا بخشی از تصویر دیگری باشند پس زمینه و روزمینه پیچیده داشتن نقشه رنگ بزرگ و کنتراستهای مختلف برخی از ویژگیهای انهاست. دراین مقاله الگوریتمی موثر و مقاوم در برابر متغیرهای یاد شده معرفی می شود که متن ها را از جلد مجله ها استخراج می کند استفادها ز ویژگی های تبدیل موجک می تواند به تخمین جای نوشته در تصویر کمک کند و سپس با استانه گیری نوشته رااز بقیه قسمتهای تصویر جدا می شوند و در پایان روش new projection profile برای یافتن جای دقیق نوشته بکار رفته است.
کلیدواژه ها:
تبدیل موجک هار ، لبه یابی ، استانه گیری ، گزینش ناحیه دلخواه ROI ، بلور کردن تصویر ، روش new projection profile
نویسندگان
داود زاروی
گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
حبیب رستمی
دانشکده مهندسی برق دانشگاه خلیج فارس
علیرضا ملاح زاده
دانشکده مهندسی برق دانشگاه خلیج فارس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :