CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاهش خطای یادگیری وزنها با استفاده ا زعملگر OWA در روشهای رتبه بندی اتصالگرای صفحات وب

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۸۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: CEIC03_111
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۲۰.۹۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش خطای یادگیری وزنها با استفاده ا زعملگر OWA در روشهای رتبه بندی اتصالگرای صفحات وب

  حمیدرضا رضائی هزاوه - گروه کامپیوتر دانشگاه علوم و تحقیقات استان مرکزی اراک
    غلامرضا امین - دانشکده تحصیلاتتکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

چکیده مقاله:

هدف از ارائه مقاله ارائه راه حلی جهت افزایش میزان دقت و کارایی رتبه بندی صفحات وب در روشهای مبتنی بر اتصال است ما به کمک تکنیک یادگیری و همچنین عملگر تجمیع OWA ارائه شده توسط اقای یاگر ضرایب وزن مناسب ویژگیهای الگوریتمهای رتبه بندی مبتنی بر اتصال را با استفاده از یک نوع خاص از تکنیک میانگین گیری تعیین نموده و سپس میزان خطای پس خورد ناشی ازاین انتخاب را با روشهای قبلی ارائه شده مقایسه می نماییم خطای اندازهگیری شده جهت انتخاب ضرایب وزن روش پیشنهادی کاهش قابل ملاحظه ای را در مقایسه با روشهای معتبر دیگر نشان میدهد ما برای شبیه سازی دنیای واقعی وب در ازمایشاتمان ازمقادیر ویژگیهای دو الگوریتم رتبه بندی مبتنی بر اتصال Pagerank، HITS موجوددر مجموعه داده های استاندارد TREC2004 متعلق به بسته نرم افزاری معتبر LETOR که توسط شرکت مایکروسافت تهیه گردیده استفاده نموده و صحت این ادعا را اثبات می نماییم.

کلیدواژه‌ها:

رتبه بندی، بازیابی اطلاعات، موتور جستجو، یادگیری، مبتنی بر اتصال

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEIC03-CEIC03_111.html
کد COI مقاله: CEIC03_111

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضائی هزاوه, حمیدرضا و غلامرضا امین، ۱۳۸۹، کاهش خطای یادگیری وزنها با استفاده ا زعملگر OWA در روشهای رتبه بندی اتصالگرای صفحات وب، سومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، همدان، https://www.civilica.com/Paper-CEIC03-CEIC03_111.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رضائی هزاوه, حمیدرضا و غلامرضا امین، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (رضائی هزاوه و امین، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • McBryan , O.A. "GENVL and WWWW : Tools for Taming ...
  • Gulli , A., Signorini , A. , "The Indexabe web ...
  • than 11.5 _ In Proceedings of the _ International Conference ...
  • http ://www .pewinternet. org/p dfs/PIPAS earchData_ _ 105. pdf ...
  • Carlos Castill : Effective Web Crawling , Ph.D . Thesis ...
  • Salton, G., & Buckly , C.(1998).Term Weighting approaches in automatic ...
  • Robertson, S .E..Walker, S., Hancock Beaulieu , M.M. , gatford, ...
  • Kleinberg , J.M. (1999) _ Authoritative sources in a hyperlinked ...
  • Zareh Bidok , A.M. , & Yazdani , N. , ...
  • Joachims , T., "Optimizing Search Engine Using Clickthrough Data; , ...
  • White , R. W. , Ruthven , I. , Jose ...
  • , pp . 93-109, 2002 . ...
  • Yager , R.R.(1998). On ordered weighted averaging aggregation operators in ...
  • Filev D. and Yager R. R. , " , : ...
  • Page, L., Brin, S., Motwani, R..& Winograd, T.(1998). The pagerank ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۵۵۹۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.