CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده ی موثر از سیستم های توصیه گر جهت ارائه ی توصیه های شخصی سازی شده

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۶۴۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: CEIC03_152
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۷۲.۳۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده ی موثر از سیستم های توصیه گر جهت ارائه ی توصیه های شخصی سازی شده

  گیلدا مرادی داخل - مرکز تحقیقات مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
    مهرگان مهدوی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه گیلان

چکیده مقاله:

دراین مقاله تلاش شده است تا تکنولوژی سیستم های توصیه گر و انواع الگوریتمهای آن ها و استفاده از این سیستم ها درجهت ایجاد پیشنهادات مناسب برای افراد مورد تحلیل قرار گیرد سیستمهای توصیه گر به تصمیمگیری کاربران برای انتخاب کردن کمک می کنند در هر زیمنه که کاربر با فراوانی اطلاعات و مشکل تصمیم گیری و انتخاب مواجه می شود سیستم توصیه گر می تواند با ارائه یک یک پیشنهاد مناسب و شخصی سازی شده برای فرد به او کمک کند به کارگیری این سیستم ها در کنار سیستم های تجارت الکترونیک می تواند علاوه بر افزایش فروش در عرصه ی تجاری باعث افزایش میزان رضایتمندی مشتری نیز گردد

کلیدواژه‌ها:

سیستم توصیه گر، تجارت الکترونیک، فیلترینگ مبتنی بر محتوا، فیلترینگ همکارگونه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEIC03-CEIC03_152.html
کد COI مقاله: CEIC03_152

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرادی داخل, گیلدا و مهرگان مهدوی، ۱۳۸۹، استفاده ی موثر از سیستم های توصیه گر جهت ارائه ی توصیه های شخصی سازی شده، سومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، همدان، https://www.civilica.com/Paper-CEIC03-CEIC03_152.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مرادی داخل, گیلدا و مهرگان مهدوی، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (مرادی داخل و مهدوی، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ben Schafer, J., konstan, J., & Reidi, J. (1999). Recommender ...
  • Y. Qu, X. Y ang, & T. Huang (5 May ...
  • G. Adomavicius, & A. Tuzhilin (June 2005). Toward the Next ...
  • J. S. Breese, D. Heckerman, & C. M. Kadie (1998). ...
  • G. Adomavicius, & A. Tuzhilin (203). R ecommendation Technologies: Survey ...
  • N. Alon, B. Awerbuch, Y. Azar, & B. P. Shamir ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۹۲۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.