ناحیه بندی تصاویر MRI مغز با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچه با یک توسعه برالگوریتم خوشه یابی FCM
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,661
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC03_155
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389
چکیده مقاله:
در انالیز تصاویر پزشکی توسط کامپیوتر اغلب ناحیه بندی بعنوان مرحله اغازین جهت تشخیص و درمان مورد استفاده قرا رمی گیرد از میان الگوریتم های فراوانی که دراین زمینه ارائه شده اند الگوریتم خوشه یابی FCM بطور گسترده ای جهت ناحیه بندی تصاویر رزونانس مغناطیسی MRI مغز استفاده می شود متاسفانه در تصاویر MRI معمولا میزان قابل توجهی نویز به سبب عملکرد اپراتور تجهیزات و محیط وجودداردکه ممکن است منجر به خطاهای جدی در ناحیه بندی شود الگوریتم FCM کلاسیک برای ناحیه بندی فقط از شدت روشنایی پیکسل ها استفاده می کند. بنابراین تصاویر نویزی به شدت از کارایی این الگوریتم می کاهد دراین مقاله روش جدیدی بر مبنای الگوریتم کلونی مورچه برای بهبود کارایی الگوریتم FCM ارائه شده است دراین الگوریتم ابتدا با یک پیش پردازش برروی تصویر به کمک الگوریتم کلونی مورچه روشنایی پیکسلهای تصویر تعدیل می وشد و سپس الگوریتم خوشه یابی FCM برروی تصویر جدید اجرا می شود.
کلیدواژه ها:
الگوریتم خوشه یابی FCM ، الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ، شدت روشنایی ، خوشه یابی فازی ، ناحیه بندی
نویسندگان
محمد شکوهی فر
کارشناس ارشد برق الکترونیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :