ناحیه بندی تصاویر MRI مغز با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچه با یک توسعه برالگوریتم خوشه یابی FCM

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,661

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEIC03_155

تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389

چکیده مقاله:

در انالیز تصاویر پزشکی توسط کامپیوتر اغلب ناحیه بندی بعنوان مرحله اغازین جهت تشخیص و درمان مورد استفاده قرا رمی گیرد از میان الگوریتم های فراوانی که دراین زمینه ارائه شده اند الگوریتم خوشه یابی FCM بطور گسترده ای جهت ناحیه بندی تصاویر رزونانس مغناطیسی MRI مغز استفاده می شود متاسفانه در تصاویر MRI معمولا میزان قابل توجهی نویز به سبب عملکرد اپراتور تجهیزات و محیط وجودداردکه ممکن است منجر به خطاهای جدی در ناحیه بندی شود الگوریتم FCM کلاسیک برای ناحیه بندی فقط از شدت روشنایی پیکسل ها استفاده می کند. بنابراین تصاویر نویزی به شدت از کارایی این الگوریتم می کاهد دراین مقاله روش جدیدی بر مبنای الگوریتم کلونی مورچه برای بهبود کارایی الگوریتم FCM ارائه شده است دراین الگوریتم ابتدا با یک پیش پردازش برروی تصویر به کمک الگوریتم کلونی مورچه روشنایی پیکسلهای تصویر تعدیل می وشد و سپس الگوریتم خوشه یابی FCM برروی تصویر جدید اجرا می شود.

کلیدواژه ها:

الگوریتم خوشه یابی FCM ، الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ، شدت روشنایی ، خوشه یابی فازی ، ناحیه بندی

نویسندگان

محمد شکوهی فر

کارشناس ارشد برق الکترونیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Z. Liang, _ classification and segmentation of MR images, " ...
  • D. Brzakovic, X. M. Luo, P. Brzakovic, "An approach to ...
  • ] J. K. Udupa, L. Wei, S. Samarasekera, Y. Miki, ...
  • A. Goshtasby, D. A. Turner, "Segmentation of Cardiac ...
  • , No. 1, pp. 56-64, 1995. ...
  • Trans Medical Imaging, pp. 45-57, 201. ...
  • Chen D, _ L, Yoon D, Lee J, Liang Z. ...
  • R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing. Reading, ...
  • _ _ _ _ synopsis", Image and Vision Computing, vol. ...
  • H. R. Singleton, G. M. Pohost, ":Automatic cardiac MR image ...
  • head MRI images by knowledge guided thresholding, " Comput. Med. ...
  • P. K. Sahoo, S. Soltani, A. K. Wond, Y. C. ...
  • R. Pohle and K. D. Toennies, "Segmentation of medical images ...
  • S. Theodoridis and K. Koutroumbas, Pattern _ Academic Pres _ ...
  • D.L Pham and L.Prince, "Adaptive Fuzzy Segmentation of Magnetic Resonance ...
  • _ _ Fuzzy Segmentation of Brain Tissue Using Neighborhood Attraction ...
  • Technologyis Biomedicine, vol. 9, No. 3, 2005. ...
  • Y. A. Ghassabeh, N. Forghani, M. Forouzanfar, M. Teshnehlab, _ ...
  • N. Forghani, M. Forouzanfar, E. Forouzanfar, "MRI Fuzzy Segmentation of ...
  • R. N. Dave, :Characterizat _ and detection of noise in ...
  • R. C. Gonzales, R. E. Woods, Digital Image Processing Prentice ...
  • M. Dorigo, G. D. Caro, _ colony optimization: A ncw ...
  • J. C. Bezek, Pattern Recognition with Fuzzy Object Function Algorithms ...
  • [online] Available: http :%www.phys ionet. ors. ...
  • نمایش کامل مراجع