CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

حل مساله چند فروشنده دروره گرد با ترکیب تکنیک خوشه بندی و الگوریتم ژنتیک ترکیبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: CEIT01_081
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۳.۷۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله حل مساله چند فروشنده دروره گرد با ترکیب تکنیک خوشه بندی و الگوریتم ژنتیک ترکیبی

  مهدی یداللهی - آموزشکده فنی و حرفه ای سماء دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آیت الله آملی، آمل، ایران
حمید توکلایی -
نادر یداللهی -
عی اصغر رحمانی حسین آبادی -

چکیده مقاله:

مساله چند فروشنده دوره گرد(MTSP) از جمله مسائل NP بوده که تعمیم یافته مساله معروف فروشنده دوره گردTSP است در مساله چند فروشنده دوره گرد به طور همزمان دو کار باید انجام شود. اول اختصاص تعدادی شهر به هر فروشنده و دوم مشخص نمودن ترتیب ملاقات شهرها توسط هر فروشنده. به همین دلیل MTSP نسبت به TSP از پیچیدگی بیشتری بر خوردار است. تاکنون الگوریتم های زیادی برای حل این مساله ارائه شده است. در این مقاله یک روش جدید برای حل مساله چند فروشنده دوره گرد بوسیله ترکیب الگوریتم با تکنیک خوشه بندی ارائه شده است. نتایج تجربی نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با دیگر الگوریتم ها به جواب های بهتری می رسد.

کلیدواژه‌ها:

چند فروشنده دوره گرد، الگوریتم ژنتیک، خوشه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEIT01-CEIT01_081.html
کد COI مقاله: CEIT01_081

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یداللهی, مهدی؛ حمید توکلایی؛ نادر یداللهی و عی اصغر رحمانی حسین آبادی، ۱۳۹۲، حل مساله چند فروشنده دروره گرد با ترکیب تکنیک خوشه بندی و الگوریتم ژنتیک ترکیبی، اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تنکابن، موسسه آموزش عالی شفق، https://www.civilica.com/Paper-CEIT01-CEIT01_081.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یداللهی, مهدی؛ حمید توکلایی؛ نادر یداللهی و عی اصغر رحمانی حسین آبادی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (یداللهی؛ توکلایی؛ یداللهی و رحمانی حسین آبادی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • L.M. Gambardella and M. Dorigo, Solving Symmetric and Asymmetric TSPs ...
  • Y. Marinakis, A. Migdalas, P. M. Pardalos, Expanding ...
  • C. M. White and , G. Yen, A hybrid evolutionary ...
  • Y. Marinakis, A. Migdalas and P. M. Pardalos, A Hybrid ...
  • RA, Russell, An effective heuristic for the m-tour side ...
  • traveling salesman problem with some conditions, Operations Research, 1977. ...
  • Potvin J, Lapalme G, Rousseau J, A generalized k-opt exchange ...
  • DB., Fogel, Fullerton, CA, A parallel processing approach to a ...
  • Haupt, Randy L. Haupt and sue Ellen, Parctical Genetic Algorithm ...
  • Zhang T, Gruver WA, Smith MH, Tea scheduling by genetic ...
  • Tang L, Liu J, Rong A, Yang Z, A multiple ...
  • Proceedings of the international joint conference _ neural networks, 2003. ...
  • genetic algorithms, European Journal of Operational Research 175, 246-257, 2006. ...
  • Z. J. Lee, A hybrid algorithm applied to travelling salesman ...
  • gezzzzzzzral of Operational Research 175, 46-257, 2006. ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۸۷۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.