CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه چارچوبی نوین برای کشف، استخراج و اولویت بندی نیازمندی های شهروندان با استفاده از ماتریس ارزش محورمورد مطالعه سامانه مدیریت شهری 137 شهرداری تهران

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: CEIT01_094
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۶.۳۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه چارچوبی نوین برای کشف، استخراج و اولویت بندی نیازمندی های شهروندان با استفاده از ماتریس ارزش محورمورد مطالعه سامانه مدیریت شهری 137 شهرداری تهران

    جواد وحیدی - دکتری ریاضی ، عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشگاه علم و صنعت ایران واحد بهشهر
بابک شیرازی - دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه علوم
  سید حسین خلیلی - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه علوم و فنون مازندران

چکیده مقاله:

در سازمان های بزرگ مقیاس امروزی برای کشف، استخراج و اولیت بندی ارضای نیازمندی های ذینفعان، در گستره ای که ممکن است هزاران ذینفع در برگرفته شوند، نیازمند دانش هوشمندی مانند داده کاوی هستیم. با توجه به اینکه سازمان ها، داده ها و اطلاعات بسیاری در تصرف خود دارند و با فلج ساختن اطلاعات یک چالش کلیدی در تصمیم گیری تشکیلات سازمانی ایجاد می نمایند، فرآیند کشف دانش از پایگاه داده سازمان مطرح گردیده که یک فرایند علمی برای شناسایی الگوهای معتبر، بالقوه مفید و قابل فهم از داده ها می باشد. در این مقاله قصد داریم با بکارگیری داده کاوی به عنوان مرحله ای از فرآیند کشف دانش و استفاده از ماتریس ارزش محور در راستای تعیین اولویت نیازمندی ها به استخراج و اولویت بندی نیازمندی شهروندان بپردازیم. بدین صورت که ابتدا با استفاده از الگوریتم K-Means به خوشه بندی نیازمندی ها پرداخته و سپس هر خوشه را به ماتریس ارزش محوری نگاشت می کنیم تا به میزان فوریت و درجه اهمیت نیاز پی برده و اولویت بندی را بر این اساس انجام دهیم . مطالعه موردی این تحقیق سامانه مدیریت شهری 137 شهرداری تهران می باشد که شامل میلیون رکورد ثبت شده از نیازمندیهای شهروندان تهرانی می باشد. براساس نتایج بدست آمده می توان نیازمندی های رتبه بندی شده شهروندان را معرفی نمود.

کلیدواژه‌ها:

استخراج نیازمندی ها، اولیت بندی نیازمندی ها، سازمان های بزرگ مقیاس، ماترین ارزش محور

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEIT01-CEIT01_094.html
کد COI مقاله: CEIT01_094

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
وحیدی, جواد؛ بابک شیرازی و سید حسین خلیلی، ۱۳۹۲، ارائه چارچوبی نوین برای کشف، استخراج و اولویت بندی نیازمندی های شهروندان با استفاده از ماتریس ارزش محورمورد مطالعه سامانه مدیریت شهری 137 شهرداری تهران، اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تنکابن، موسسه آموزش عالی شفق، https://www.civilica.com/Paper-CEIT01-CEIT01_094.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (وحیدی, جواد؛ بابک شیرازی و سید حسین خلیلی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (وحیدی؛ شیرازی و خلیلی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Hybrid exact method for resource constrained project scheduling problem [مقاله کنفرانسی]
  • :Server۲۰۰۸ اندیشه سرا، .۱۳۸۹ ...
  • سازمانی"، اولین کنفرانس داده کاوی ایران، دانشگاه امیر کبیر، .۱۳۸۶ ... [مقاله کنفرانسی]
  • م. ص. آباده، داده کاوی کاربردی: نیاز دانش، .۱۳۹۱ ...
  • ف. باقرزاده، داده کاوی و کشف دانش در Microsoft SQL ... (مقاله کنفرانسی)
  • C. Castro-Herrer, et al., " A recommender system for requirements ...
  • collaborative filtering, " International Journal of Software Engineering & Application ...
  • .quality computer science, 2011 Available: http ://isa. sbu.ac.ir/uls ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۸۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.