تشخیص رکوردهای تکراری با استفاده از ANFIS

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 693

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEIT01_113

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

چکیده مقاله:

پاکسازی داده ها از ناخالصی، بخش جدایی ناپذیر از پردازش و نگهداری داده هاست. با تشخیص و از بین بردن خطاها و ناهنجاری ها از داده ها ، کیفیت داده ها بهبود می یابد. روش های پاکسازی داده های موجود عمدتاً به حذف موارد تکراری تمرکز دارد. تشخیص رکورد تکراری فرآیند شناسایی رکوردهای چند گانه و مختلف است که به یک شی یا نهاد منحصر به فرد از جهان واقعی اشاره می کند. تشخیص رکوردهای تکراری یکی از گام های اساسی در افزایش صحت و درستی داده هاست. در این مقاله، یک رویکرد برای تشخیص رکورد تکراری با استفاده از ANFIS ارائه شده است . این روش بر روی مجموعه داده restaurant آزمایش شده است. عملکرد روش بااستفاده از معیارهای ارزیابی محاسبه شده است. مقدار f-measure به دست آمده از ارزیابی عملکرد، برابر 0/674 می باشد. هر چه این مقدار بالاتر باشد روش مورد نظر کارایی بالاتری دارد. این روش نسبت به روش های قبلی عملکرد بهتری از خود نشان داده است. نتایج آزمایش نشان می دهد که روش پیشنهادی برای تشخیص تکرار موثر می باشد.

کلیدواژه ها:

پاکسازی داده ها ، تشخیص رکورد تکراری ، .(Adaptive Neuro Fuzzy Inference System)ANFIS

نویسندگان

مینا قاری زاده بیرق

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر

علی فرزان

عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر

شاهین اکبرپور

عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Muller, H. and Freytag, J, "Problems, Methods, _ Challenges in ...
  • Naumann, F. and Herschel, M., "An Introduction to Duplicate Detection", ...
  • Rivest, R, "The MD5 Message -Digest Algorithm", RFC 1320, MIT ...
  • Sadoghi Yazdi, H. and Pourreza, R, "Unsupervised Adaptive Neural-Fuzzy Inference ...
  • Singhal, Y. and Sharma, A and Singh, R., "Comparison of ...
  • Alavandar, S. and Nigam, M.J., "Inverse Kinematics Solution of 3DOF ...
  • Bilenko, M. and Raymond Mooney, J., "Adaptive duplicate detection using ...
  • Castro, A. and Miranda, V.. "Mapping Neural Networks into Rule ...
  • Ciji Pearl Kurian, George, V.I. Jayadev Bhat and Radhakrishna Aithal, ...
  • Deepa, K. and Rangarajan, Dr.R, "An Approach to Duplicate Record ...
  • Elmagadin, A, "Duplicate Record Detection: A Survey", IEEE Transactions _ ...
  • Jang, J.-S. R., "ANFIS: Adaptive -Network-based Fuzzy _ _ _ ...
  • Jebamalar Tamilselvi, J. and Saravanan, V, "Detection and Elimination of ...
  • Approach", International Journal of Dynamics of Fluid .Vol. 5, No.2, ...
  • MacQueen, J.B, "Some Methods for classification _ Analysis of Multivariate ...
  • Sabbagh, M. and Khalilpour, V., "Presenting vector space based method ...
  • Sadoghi Yazdi, H. Hosseini, S.E. and Sadoghi Yazdi, M.." Neuro-Fuzzy ...
  • Song, J. and Bao, Y. and Yu, G.. "A Multilevel ...
  • Management, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6184, pp. 729-74 ...
  • نمایش کامل مراجع