تحلیل داده های مربوط به نشانگرهای زیستی و یافتن نشانگرهای بهینه برای پیش بینی بیماری آلزایمر

با وجود تلاش های بسیار، هیچ درمان موثری برای بیماری آلزایمر تأیید نشده است و شکست آزمایشات متعدد به عناوین اخبار علمی دنیا تبدیل شده است. بیماری آلزایمر از جمله بیماری هایی است که تشخیص و درمان آن از نظر پزشکان متخصص حائز اهمیت بوده است . در این مقاله قصد داریم که به بررسی و شناخت و تشخیص بیماری آلزایمر و یافتن کمترین نشانگرهای زیستی که بهترین دقت را در تشخیص بیماری داشته باشند با استفاده از تکنیک های داده کاوی، بپردازیم. در این پژوهش ، به تجزیه و تحلیل نشانگرهای زیستی و تشخیص بیماری آلزایمر به کمک مدل های داده کاوی پرداخته و نحوه به کارگیری ابزار و الگور یتم های متمایز و ویژگی های مختلف پایگاه های داده گوناگون را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده و همچنین نتایج تحلیل داده های موجود در پایگاه داده ADNI نیز مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

کلیدواژه ها:

بیماری الزایمر ، آپولیپوپروتئین ئی ، اختلالات ادراکی خفیف ، گروه کنترل بدون تحلیل سلولهای مغزی ، داده کاوی