همخوشه بندی آگاه به زمان کاربر/ برچسب مبتنی برتقویم رویدادها با هدف استخراج نیازمندی های کاربران در شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 498

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEIT01_147

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

چکیده مقاله:

امروزه شبکه های اجتماعی، محلی برای فعالیت مجازی کاربران شده است. تحلیل این فعالیت ها جهت استخراج علاقمندی یا نیازمندی مخاطبان و ارائه هر چه بهتر خدمات به آنها بکار می رود. خصوصیتی که امر تجزیه وتحلیل این شبکه ها را ممکن می کند برچست گذاری است. در گذشته تحقیقات گسترده ایی درخصوص ارتباط بین برچسب ها و شباهت معنایی و لغوی آنها انجام شده است. اخیراً پارامتر دیگری مورد ارزیابی و بررسی قرار گرفته است که عبارتست از زمان بر چسب گذاری . بررسی ها نشان داده است که علاوه بر شباهت های معنایی و لغوی بر چسبت ها، زمان برچسب گذاری نیز در استخراج علاقمندی مخاطبان و کاربران تاثیر گذار بوده است. تاکنون پارامتر زمان به شکل های مختلفی در خوشه بندی داده کاوی استفاده شده است. که یکی از آنها تقسیم بازهای زمانی بصورت مساوی می باشد. در این مقاله از این روش ایده گرفته و با فرض اینکه ممکن است فعالیت های کاربران در سیستم های اجتماعی متاثر از رویدادهای جامعه باشد، تقسیم بازه های زمانی را بر اساس رویدادهای اجتماعی و با روش همخوشه بندی بکار برده ایم. نتایج آزمایش ها نشان می دهد در بازه های زمانی که بیش از یک رویداد به وقوع پیوسته است، الگوریتم پیشنهادی نسبت به کارهای قبلی نتیجه مطلوب تری ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فاطمه قناویزی

کارشناسی ارشدگروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد مشهد

مهرداد جلالی

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد مشهد