معرفی رویکردهای مدل سازی سیستم های بیولوژیکی مبتنی بر شبکه های پیچیده

سیستم های بیولوژیکی از پیچیده ترین سیستم هایی هستند که توسط بشر مورد بررسی قرار گرفته اند. به دلیل پیچیده بودن سیستم های بیولوژیکی استفاده از شبیه سازی و مدل سازی برای بررسی رفتار این سیستم ها امری ضروری است . امکان بررسی روش های مختلف درمانی بر روی بیمار، شناخت بهتر سیستم بیولوژیکی و پیش بینی و تشریح رفتار آن، کنترل انتشار بیماری و داروسازی از جمله کاربردهای مدل سازی و شبیه سازی سیستم های بیولوژیکی است. در این تحقیق روش ها و تکنیک های مختلف بر پایه رویکرد سیستم های چند عاملی معرفی و مقایسه گردیده است و ضمن بررسی انواع شبکه های پیچیده، مدل سازی رشد یک سیستم بیولوژیکی (ترمور) با استفاده از ابزار NetLogo نشان داده شده است.

کلیدواژه ها:

سیستم پیچیده ، شبکه پیچیده ، سیستم چند عاملی ، سیستم بیولوژی