معرفی و دسته بندی روشهای بازخورد خودکار

گسترش پرس وجو روشی معمول در بازیابی اطلاعات برای کمک به کاربر جهت ارائه بهتر نیاز اطلاعاتی خود و در نتیجه بهبود کارایی سیستم های بازیابی اطلاعات است. یکی از روش های موثر گسترش پرس وجو، بازخورد خودکار است. روش های مختلفی برای گسترش پرس وجو با استفاده از بازخورد خودکار ارائه شده اند. در این مقاله، این روشها به سه دسته روشهای مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین، روشهای آماری و روشهای مبتنی بر مدل زبانی اسناد و پرس وجوها تقسیم بندی شده اند. محور اصلی پژوهش های مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین، استفاده از رویکردهای یادگیری ماشین از جمله الگوریتم های دسته بندی و خوشه بندی برای انتخاب بهترین اسناد و یا بهترین ترم های مرتبط برای استفاده از بازخورد درسیستم است . روش های آماری از توزیعات آماری ترم های کاندید برای امتیازدهی به ترم ها و انتخاب ترم های مناسب استفاده می کنند. همچنین، روش های مبتنی بر مدل زبانی، از ترکیبی از مدلهای احتمالی بازیابی اطلاعات و روشهای مدلسازی زبانی اسناد و پرس وجوها برای امتیازدهی بهترم ها و در نهایت انتخاب ترم های کاندید استفاده میکنند. در این مقاله این روشها بررسی شده اند و مزایا و معایب آنها موردبررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

بازیابی اطلاعات ، گسترش پرسوجو ، بازخورد خودکار ، الگوریتم دسته بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، مدل زبانی