CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

یک مدل گرافیکی معنایی برای استخراج کلمات کلیدی از عنوان و چکیده مقاله

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۲۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: CEIT01_299
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۰.۲۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک مدل گرافیکی معنایی برای استخراج کلمات کلیدی از عنوان و چکیده مقاله

  مجتبی همدم - گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
  سعید راحتی قوچانی - دانشیار و عضو هیئت علمی گروه برق و هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده مقاله:

استخراج بهینه کلمات کلیدی که در برگیرنده مفهوم اصلی متون هستند می تواند در بسیاری از حوزه های پردازش طبیعی مانند خلاصه سازی و دسته بندی متون مفید باشد. اهمیت استخراج کلمات کلیدی از متون فارسی با توجه به پیچیدگی بیشتر دستوری و نگارشی این زبان و از طرفی تحقیقات کمتر انجام شده در این زمینه نمود بیشتری پیدا می کند. در این مقاله ضمن معرفی یک مدل گرافیکی بهبود یافته برای تحلیل معنایی، ترکیبی جدید از روش های آماری و معنایی را برای استخراج کلمات و عبارات کلیدی از عنوان و چکیده مقالات فارسی و انگلیسی ارائه می کنیم . بهبود معرفی شده و روش پیشنهادی برروی دو مجموعه داده فارسی و انگلیسی شامل مجموعه چکیده مقالات چهاردهمین کنفرانس انجمن کامپیوتر ایران و مجموعه داده معروف Inspec و با استفاده از سه معیار استاندارد ارزیابی موجود در این حوزه شامل دقت، فراخوانی و مقیاس F آزمایش شد و نتایج نشان دادند بهبود معرفی شده می تواند تا 7.5 درصد دقت سیستم در استخراج صحیح کلمات کلیدی را افزایش دهد. ضمن اینکه روش پیشنهادی نیز در هر سه معیار نتایج بهتری نسبت به سایر الگوریتم های موجود در این حوزه کسب می کند.

کلیدواژه‌ها:

استخراج کلمات کلیدی، مدلهای گرافیکی، تحلیل آماری، تحلیل معنایی ، متون فارسی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEIT01-CEIT01_299.html
کد COI مقاله: CEIT01_299

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
همدم, مجتبی و سعید راحتی قوچانی، ۱۳۹۲، یک مدل گرافیکی معنایی برای استخراج کلمات کلیدی از عنوان و چکیده مقاله، اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تنکابن، موسسه آموزش عالی شفق، https://www.civilica.com/Paper-CEIT01-CEIT01_299.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (همدم, مجتبی و سعید راحتی قوچانی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (همدم و راحتی قوچانی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • یک روش جدید برای استخراج کلمات و عبارات کلیدی تک سنده فارسی با استفاده از تعیین حدود جمله [مقاله کنفرانسی]
  • عربی، سمیه. وحیدی اصل، مجتبی. مینایی بیدگلی، بهروز. استخراج فارسی، ...
  • کلمات کلیدی جهت طبقه بندی متون Nov.۲۰۰۷ Amir Kabir University ...
  • محمدی جنقرا، مسلم. آنالویی، مرتضی. استخراج کلمات کلیدی اسناد فارسی، ... (مقاله کنفرانسی)
  • Bracewell, D. and F. REN. "Multilingual Single Document Keyword Extraction ...
  • Mihalcea, R., and P. Tarau "Text Rank: Bringing Order into ...
  • Wang, J., J. Liu, and C. Wang. "Keyword Extraction Based ...
  • Kardan, A., F. Farahmandnia, and A. Omidvar. "A Novel Approach ...
  • Plas, L., V. Pallotta, M. Rajman, and H. Ghorbel. " ...
  • Kumar, N., and N. Srinathan. "Automatic Keyphrase Extraction from Scientifd ...
  • Hulh, A. _ Improved Automatic Keyword Extraction Given More Linguistic ...
  • Berend, G., and R. Farka, "Feature Engineering for Keyphrase Extraction." ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۷۵۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.