پیاده سازی روشی جهت تشخیص الگو با استفاده از خوشه بندی فازی و بهینه سازی پارامترهای آن
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 830
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_358
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
در خوشه بندی سعی می شود تا داده ها به خوشه هایی تقسیم شوند که شباهت بین داده های درون هر خوشه حداکثر و شباهت بین داده های درون خوشه های متفاوت، حداقل شود. برای خوشه بندی بر روی هر نوع داده ای ابتدا می بایست ساختار داده ها بررسی شود و بر اساس آن نوع روش انتخاب شود. یکی از عوامل موثر در عملیات خوشه بندی بهینه، توجه به ساختار داده های مورد مطالعه می باشد. در این مقاله، با استفاده از مجموعه ای از داده ها میزان تاثیر آن بر کیفیت خوشه بندی بررسی شده است. سپس ، این روش بر روی داده های واقعی در انتها ، با مقایسه اطلاعات به دست آمده از خوشه بندی و مقایسه آن با اطلاعات مشخص شده است، که با استفاده از روش پیشنهادی، جدایش خوشه ها با درصد خطای کمتری همراه است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی توپچی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)
سیده اعظم ابوالقاسم پور
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی (نیشابور)، گروه کامپیوتر، نیشابور، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :