CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی دسته بندی اشیائ در تصاویر در سیستم های بازیابی تصاویر بر اساس محتوا

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۵۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: CEIT01_381
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۶.۴۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۲ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی دسته بندی اشیائ در تصاویر در سیستم های بازیابی تصاویر بر اساس محتوا

اسامه بیگلری - کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی تعالی قم
    جواد وحیدی - استادیار، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

سیستم های بازیابی تصاویر بر اساس محتواCBIR مستلزم این هستند که کاربران، تصاویر را از طریق محتوای بصری سطح پایینشان، مورد پرس وجو قرار بدهند. نه تنها فرمول بندی پرس و جوها برای کابربران کار سختی است، بلکه علاوه بر این، این امر می تواند منجر به نتایج بازیابی نامطلوبی نیز بشود. بدین ترتیب حاشیه نویسی تصویر یا شرح گذاری و برچست گذاری تصویر را، می توان مورد استفاده قرار داد. حاشیه نویسی تصویر، جزو مسائل دسته بندی تصویر محسوب می شود. تصاویر از طریق برخی مشخصه های سطح پایین ، بازنمایی می شوند و برخی از تکنیک های یادگیری نظارت شده نیز برای یادگیری نگاشت، بین مشخصه های سطح پایین و مفاهیم سطح بالا (یعنی برچسب های دسته) مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از رایج ترین متدهای بازنمایی مشخصه، روش بسته کلمات bow نام دارد. مقاله پیش رو، کارهای مربوطه را بر اساس موضوعات مربوط به بهبود و یا استفاده از روش بسته کلمات در حاشیه نویسی تصویر، مورد بررسی قرار می دهد. علاوه بر این، بسیاری از کارهای اخیر انجام شده (از 2006 تا 2012) از لحاظ متدولوژی تولید مشخصه روش بسته کلمات و طراحی آزمایشگاهی آن ، نیز مورد بررسی قرار خواهند گرفت. بعلاوه، تعدادی از موضوعات مختلف در زمینه استفاده از bow و برخی از موضوعات مهم مربوط ، بررسی خواهد شد.

کلیدواژه‌ها:

سیستم های بازیابی، تصاویر براساس محتوا، دسته بندی تصاویر، بسته کلمات، بسته کلمات بصری، بازنمایی تصاویر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEIT01-CEIT01_381.html
کد COI مقاله: CEIT01_381

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بیگلری, اسامه و جواد وحیدی، ۱۳۹۲، بررسی دسته بندی اشیائ در تصاویر در سیستم های بازیابی تصاویر بر اساس محتوا، اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تنکابن، موسسه آموزش عالی شفق، https://www.civilica.com/Paper-CEIT01-CEIT01_381.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بیگلری, اسامه و جواد وحیدی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (بیگلری و وحیدی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • C. F. Tsai and C. Hung, "Automatically annotating images with ...
  • A. Hanbury, _ survey of methods for image annotation, " ...
  • D. Zhang, M. M. Islam, and G. Lu, :A reviev ...
  • . A. Pinz, :Object categorization, _ Foundations and Trends in ...
  • . C. _ Tsai, K. Mcgarry, and J. Tait, :CLAIRE. ...
  • . W.-C. Lin, M. Oakes, J. Tait, and C.-F.Tsai, "Improving ...
  • P. Quelhas, F. Monay, J. M. Odobez, D. Gatica- Perez, ...
  • J. Sivic and A. Zisserman, "Video google: a text retrieval ...
  • A. Bosch, X. Mufoz, and R. Marti, ،"Which is the ...
  • content? Image and Vision Computing, vol. 25, no. 6, pp. ...
  • K. Mikolajczyk, B. Leibe, and B. Schiele, :Local features for ...
  • Y. Choi and E. M. Rasmussen, :Users' relevance American ...
  • history, "Information Processing and Management, vol. 38, no. 5, pp. ...
  • M. Markkula, M. Tico, B. Sepponen, K. Nirkkonen, and E. ...
  • approach, "Information Retrieval, vol. 4, no. 3-4, pp. 275-293, 2001 ...
  • A. Goodrum and A. Spink, "Image searching on the Excite ...
  • C. F. Tsai and . Hung, "Automatically annotating images with ...
  • E. Hiorster and . Lienhart, "Fusing local image descriptors for ...
  • D. G. Lowe, :Distinctive image features from scale-invariat keypoints, " ...
  • S. Deerwester, S. T. Dumais, G. W. Furnas, T. K. ...
  • T. Hofman, "Unsupervised learning by probabilistic latent semantic analysis, " ...
  • D. M. Blei, A. Y. Ng, and M. I. Jordan, ...
  • S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, Upper ...
  • V. Vapnik, Statistical Learning Theory, John Wiley & Sons, New ...
  • M. Summer and R. W. Picard, _ r-outdoor image classification, ...
  • J. Winn, A. Criminisi, and T. Minka, "Object visual ...
  • dictionary, " in Proceedings of the 10th IEEE Interhational Conference ...
  • J. Sivic and A. Zisserman, "Video google: a text retrieval ...
  • S. Zhang, Q. Tian, G. Hua, Q. Huang, and W. ...
  • E. Gavves, C. G. M. Snoek, and A. W. Smeulders, ...
  • Understanding, vol. 116, pp. 238-249, 2012 ...
  • R. J. Lopez-Sastre, T. Tuytelaars, F. J. Acevedo- Rodriguez, and ...
  • Understanding, vol. 115, no. 3, pp. 415-425, 2011 ...
  • S. H. Bae and B H. Juang, :IPSILON: incremental parsing ...
  • H. L. Luo, H. Wei, and L. L. Lai, :Creating ...
  • K. Kesorn and S. Poslad, _ enhanced bag-of- visual words ...
  • P. Tirilly, V. Claveau, and P. Gros, "Language words ...
  • categorization, _ in Proceedings of the Intermational Conference on Image ...
  • Hoiem, and D. Forsyth, "Describing objects by their attributes, _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.