CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه روشی جدید به منظور بهبود روش بسته کلمات بصری در دسته بندی اشیاء در تصاویر با رویکرد فازی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۱۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: CEIT01_382
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۲.۸۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی جدید به منظور بهبود روش بسته کلمات بصری در دسته بندی اشیاء در تصاویر با رویکرد فازی

اسامه بیگلری - کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی تعالی قم
    جواد وحیدی - استادیار، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

مهمترین چالش در پردازش تصویر و حوزه بینایی کامپیوتر استخراج ویژگیها برای تشخیص و تطبیق اشیاء است. یافتن ویژگیهای محلی تصویر یکی از راهکارهای پیدا کردن یک سری نقاط کلیدی در تصویر می باشد. که توصیفگر SURF از این راهکار استفاده می کند. با توجه به افزایش میزان در دسترس بودن داده های دیجیتال چند رسانه ای، سیستم های بازیابی اطلاعات بصری اهمیت زیادی به دست آورده اند. به منظور دسته بندی تصاویر، استفاده از ویژگی های محلی در روش کیسه کلمات، عملکرد بهتری نسبت به ویژگی های سراسری دارد و عملکرد دسته بندی در مجموعه داده های بزرگ پیشرفته تر است. در این مقاله، یک مطالعه با رویکرد فازی برای محتوای مبتنی بر دسته بندی اشیاء در تصویر انجام می دهیم که رویکرد اولیه این تحقیق، اعمال فیلتر تیز کننده در مرحله استخراج ویژگی ها در توصیف گر SURF است. تا با تیز کردن لبه ها نقاط کلیدی مناسب تر و جزئیات بهتر و بیشتری شناسایی شوند و در ادامه ی رویکردکیسه کلمات بصری در دسته بندی اشیاء برای ایجاد کلمات بصری و انتساب کلمات بصری از روش خوشه بندی فازی استفاده می شودکه آزمایش ها برروی مجموع داده های استاندارد ETNZ و Caltech 101 انجام شده است. نتایج آزمایشات بهبود 2 تا 4 درصدی در بازشناسی اشیاء را نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

نقاط کلیدی، ویژگی های محلی، توصیف گر ویژگی ، تشخیص شیء ، خوشه بندی، فازی، بسته

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEIT01-CEIT01_382.html
کد COI مقاله: CEIT01_382

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بیگلری, اسامه و جواد وحیدی، ۱۳۹۲، ارائه روشی جدید به منظور بهبود روش بسته کلمات بصری در دسته بندی اشیاء در تصاویر با رویکرد فازی، اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تنکابن، موسسه آموزش عالی شفق، https://www.civilica.com/Paper-CEIT01-CEIT01_382.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بیگلری, اسامه و جواد وحیدی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (بیگلری و وحیدی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . P. Quelhas, F. Monay, J. M. Odobez, D. Gatica- ...
  • Dorko, G., and C. Schmid. "Selection of scale- Invariant parts ...
  • T. Deselaers, D. Keysers, and H. Ney. " Features for ...
  • Y.-G. Jiang, C.-W. Ngo, and J. Yang. Towards 'optimal bag-of-features ...
  • th ACM international conference on Image and video retrieval, pages ...
  • representations inscene classi_cation" In J. Z. Wang, N. Boujemaa, A. ...
  • J. R. R. Uijlings, A. W. M. Smeulders, and R. ...
  • . A. Pinz, "Object categorization, _ Foundations and Trends in ...
  • . C. F. Tsai, K. Mcgarry, and J. Tait, "CLAIRE: ...
  • Information Systems, vol. 24, no. 3, pp. 353-379, 200. ...
  • . W.-C. Lin, M. Oakes, J. Tait, and C.-F. Tsai, ...
  • P. Quelhas, F. Monay, J. M. Odobez, D. Gatica- Perez, ...
  • scene, " IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intellience, ...
  • J. Sivic and A. Zisserman, "Video google: a text retrieval ...
  • A. Bosch, X. Mufoz, and R. Marti, "Which is the ...
  • K. Mikolajczyk, B. Leibe, and B. Schiele, "Local features for ...
  • S. Bai , N. Ohnishi, "Object Categorization by an Augmented ...
  • Approach" Nagoya University, Nagoya, Japan, Recent pp. 433-438. ...
  • springerlink. com _ Springer- Verlag Berlin Heidelberg 2012. ...
  • S. Zhang, Q. Tian, G. Hua, Q. Huang, and W. ...
  • E. Gavves, C. G. M. Snoek, and A. W. Smeulders, ...
  • retrieval, " Computer Vision and Image Understanding, vol. 116, pp. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.