CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه روشی جدید به منظور دسته بندی اشیاء در تصاویر با توصیف گر SURF

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۷۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: CEIT01_384
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۶.۲۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی جدید به منظور دسته بندی اشیاء در تصاویر با توصیف گر SURF

اسامه بیگلری - کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی تعالی قم
    جواد وحیدی - استادیار، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

مهمترین چالش در پردازش تصویر و حوزه بینایی کامپیوتر استخراج ویژگیها برای تشخیص و تطبیق اشیاء است. یافتن ویژگیهای محلی تصویر یکی از راهکارهای پیدا کردن یک سری نقاط کلیدی در تصویر می باشد. که توصیفگر SURF از این راهکار استفاده می کند. گام اول در تطبیق ویژگی های، مرحله ی پیش پردازش و استخراج ویژگی های درست در تصاویر می باشد. که با توجه به مطالعات گذشته در این مرحله ، یکی از بارزترین مشکلات، وجود ویژگی های نویزی، همچنین بررسی نکردن پارامتر های مختلف از جمله اندازه تصویر نرمالایز شده، پارامترهای مختلف دسته بندی، تولید ویژگی های بی اثر و بروز افزونگی می باشد. به منظور استخراج ویژگی های مناسب در دسته بندی تصاویر، در این مقاله، فیلتر تیز کننده در مرحله استخراج ویژگی ها در توصیف گر SURF اعمال می شود، تا با تیز کردن لبه ها نقاط کلیدی مناسب تر و جزئیات بهتر و بیشتری شناسایی شوند و در ادامه ی رویکرد کیسه کلمات بصری در دسته بندی اشیاء برای ایجاد کلمات بصری انجام می گیرد، که آزمایش ها بر روی مجموع داده های استاندارد ETHZ و Caltech 101 انجام شده است. نتایج آزمایشات، بهبود عملکرد SURF تجدید نظر شده را ، در دسته بندی اشیاء در تصاویر نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

نقاط کلیدی، ویژگی های محلی، توصیف گر ویژگی ، تشخیص شیء ، خوشه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEIT01-CEIT01_384.html
کد COI مقاله: CEIT01_384

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بیگلری, اسامه و جواد وحیدی، ۱۳۹۲، ارائه روشی جدید به منظور دسته بندی اشیاء در تصاویر با توصیف گر SURF، اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تنکابن، موسسه آموزش عالی شفق، https://www.civilica.com/Paper-CEIT01-CEIT01_384.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بیگلری, اسامه و جواد وحیدی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (بیگلری و وحیدی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Dork6, G., and C. Schmid "Selection of scale- Invariant parts ...
  • Lowe, D.G." Distintive image feature from scale- invariant keypoints." International ...
  • Lowe, D.G.:" Object recognition from local scale- invariant features.The proceedidng ...
  • Ke, Y., and R. "Sukthankar. PCA-SIFT: A more distinctive representation ...
  • Juan, L., and O. Gwun." A comparison of SIFT, PCA-SIFT, ...
  • Bay, H., A. Ess, T. Tuytelaars, and L. Van Gool. ...
  • Bay Herbert, Tinne Tuytelaars and Luc Van Gool:" Robust ...
  • Proceedings of the 9th European Conference on Computer Vision, Springer ...
  • Hess, R." An open source SIFT library. "Proceedings of the ...
  • Stanley F. Chen, Ronald Rosenfeld, "A Gaussian Prior for Smoothing ...
  • Mikolajczyk, K, and. C. Schmid." Scale and affine invariant interest ...
  • Stanley F. Chen, Ronald Rosenfeld, " A Gaussian Prior for ...
  • H. Shakuri. G and M.B. Menhaj, "A Single Fuzzy Rule ...
  • C.Altuntas, Keypointbased automatic image orientation and skew investigation on points, ...
  • R.Sun, Z. Wang, L. Sun, A ...
  • learning algorithm for model-based object detection, Robotics and Microsystems Center, ...
  • S. Zhang, Q. Tian, G. Hua, Q. Huang, and W. ...
  • E. Gavves, C. G. M. Snoek, and A. W. Smeulders, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.