ردیابی وسائل نقلیه در تصاویر ویدئویی کالیبره نشده با استفاده از نمایش اسپارس

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 644

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEIT01_473

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

چکیده مقاله:

ردیابی به عنوان یکی از مراحل پایه و اصلی انجام بسیاری از پردازش های دیگر تصویری در زمینه ی وسایل نقلیه به شمار می آید. اکثر سیستم های تشخیص ، شمارش، طبقه بندی و تعیین نوع وسائل نقلیه ی تردد کننده در بزرگراه ها و جاده ها نیازمند فرآیند ردیابی صحیح می باشند. برای تشخیص تخلفات رانندگی نظیر تجاوز از سرعت مجاز، تغییر ناگهانی مسیر وانجام رانندگی ناهنجار نیز ردیابی وسیله نقلیه ضروری می باشد. وجود نویزهای محیطی، سایه ها، تغییرات شدت روشنایی و سائل نقلیه ی متحرک و افزایش همپوشانی وسائل نقلیه با افزایش فاصله از دوربین، آشکار سازی و ردیابی صحیح وسائل نقلیه را با مشکل مواجه می سازد. هدف ما در این تحقیق، پیاده سازی روشی نوین و کاملا عملیاتی برای ردیابی صحیح وسائل نقلیه از نمای عقب بدون تنظیم پارامترهای خاصی برای دوربین می باشد. مراحل این پیاده سازی روشی نوین و کاملا عملیاتی برای ردیابی صحیح وسائل نقلیه از نمای عقب بدون تنظیم پارامترهای خاصی برای دوربین می باشد. مراحل این پیاده سازی شامل آشکارسازی اشیای متحرک، انجام عملیات مورفولوژیکی ، استفاده از ویژگی چراغ عقب و ردیابی براساس تخمین نمایش اسپارس می شود. این روش بر روی مجموعه داده ترافیک شهری AAIC-UHT (مهما - تبش) آزمایش گردید و دقتی بیش از 96% را در آشکار سازی و ردیابی وسائل نقلیه نشان داد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مجید مقدری امیری

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

سروناز صادقی ایوریق

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آ. منصوری، اسلایدهای درس پردازش تصویر، دانشگاه شهید بهشتی، ‌زمستان ...
  • C. Wern, A. Azarbayejani, T. Darrel, and A. Petland, ،، ...
  • X. Gao, T. Boult, F. Coetzee, and V. Ramesh, "Error ...
  • D. Dailey, F.W. Cathy, and S. Pumrin, "An algorithm to ...
  • T. N. Schoepflin, and D. J. Dailey, "Dynamic camera calibration ...
  • D. Koller, _ Danilidis, and H. H. Nagel, "Model- based ...
  • S. M. Smith, and J. M. Brady, "ASSET-2: real-time motion ...
  • S. S. Teoh, and T. Braunl, _ reliability point and ...
  • Cesar Barrios, Henry Himberg, Yuichi Motai, Adel Sadek , "Multiple ...
  • M. Kafai, and B. Bhanu, "Dynamic bayesian networks for vehicle ...
  • C. Bao, Y. Wu, H. Ling and H. Ji, "Real ...
  • X. Mei, H. Ling, Y. Wu, E. Blasch, and L. ...
  • X. Mei and H Ling, "Robust Visul Tracking and Vehicle ...
  • نمایش کامل مراجع